今年两会期间，“人工智能”再次成为高频词。政府工作报告中提到：持续推进 “人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。与AI大模型初始发展阶段行业关注点尚集中在拼参数、拼规模上不同，随着高性价比的开源方案加速了AI应用拐点加速到来。而行业落地并非易事，每个行业都有独特的Know How，通用技术需要结合具体行业和场景，才能创造经济价值。

同时，当AI应用加速之时，行业内的分化也会随之而来——有着深厚数智化经验积累的行业领军者们果断投入、快步向前；而大多数企业则面临着从管理层决策到业务场景改造的全方面难题。

AI是终将成为少数企业的技术壁垒，还是会带来一场技术普惠？

恰逢其时，钛媒体注意到，最近发布了一本《食品饮料行业AI转型白皮书》，3万字的详细攻略以开放姿态分享了包括蒙牛在内多家企业在AI时代的转型案例与经验。与市面上大多数关于AI落地的白皮书不同，这份报告非一家之谈，更像为行业创新抛砖引玉。在这个All in AI的时代，此举对乳业、乃至食品饮料等快消品行业转型究竟有多大价值？蒙牛等领先企业的“打样”，中小企业能否拿来“抄作业”？

在消费者习惯看配料表、对营养健康愈发重视的年代，对食品品质的追求无疑是顺应形势的。农业的科技含量也越来越高。AI大模型落地正带来一个个弯道超车的机会。而在一个消费者需求愈发个性化、供应链复杂度持续抬升的环境中，如何与产业更好地结合，发挥AI在产业端的价值，每个从业者都深深的感到了紧迫感，思考着要如何上车。

“开源”对人工智能技术进步起到了至关重要的推动作用。而当下也是AI产业化落地的初期，不仅需要技术的开源，实践经验的“开源”同样具有积极意义。通过开放分享领先企业的实践，将隐性知识社会化、外显化、组合化，进而促进行业思考，共同探索AI升级的康庄大道。

正如前不久京东旗下的健康板块为共建医疗AI生态，将其“京医千询”医疗大模型全面开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型，更多医疗机构、开发者可据此快速开发出适合自身需求的医疗AI应用。

如今，食品饮料行业也有望以白皮书为契机，开启行业与科技融合泛化讨论，让更多企业同频共振。

在AI转型的道路上，企业面临着诸多困惑和难题，亟需一份具有针对性和可操作性的经验总结来引领方向，这也是行业领导者的一种责任担当。真正的行业领袖企业，从不在财报曲线里丈量格局。真正的AI领导力，是探索了多少技术落地的场景，缓解了多少行业企业的「AI焦虑症」，又在多大程度上将技术红利普惠为行业企业的增长动能。真正被写进产业史册的，永远是那些重塑行业价值坐标系的开创者。

蒙牛参与编写这本白皮书始于2024年11月份，也是国产大模型陆续在一些国际测评中登顶之时。在此之前蒙牛已经在AIGC应用领域探索了两年多，从GPT-3.5时期开始，蒙牛就判断AIGC将展现出产业应用的巨大潜力，快速组建团队开展实践，积累了不少成熟应用和落地经验。

而蒙牛选择将自己的经验分享出来，早已有迹可循。

早在2023年8月，蒙牛发布营养健康领域模型MENGNIU.GPT时就宣布将其向生态伙伴全面开放。更早一些，自2021年起，蒙牛就在打造全球性开放式创新平台——牛客松，通过创新大赛、线下沙龙等方式，跨界合作解决乳业全产业链的数智化痛点，本文提及的白皮书亦是第四届牛客松的核心成果。

这份白皮书由四部分组成：第一部分对食品饮料行业的变化趋势以及AI技术演变趋势进行全面阐述；第二部分呈现了从养殖、生产、加工到研发、设计、营销、消费者运营等行业最典型的十大场景，用二十余个本土企业的具体案例，详细描述了需求场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供参考；第三部分提供了一套从战略、执行及组织三个维度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思维框架和工具；第四部分就仍在高速发展的新一代人工智能技术以及与其他数字科技的可能融合做了展望，为读者提供更多启发。

以生产场景为例，白皮书收录了全球首座液态奶灯塔工厂——蒙牛宁夏工厂，通过实施从智能决策到柔性自动化的30多个第四次工业革命高级用例，覆盖了牛奶加工、包装和检测等环节，极大改善了经营效率和产品质量，是全球乳业数智化转型标杆。

再如消费者运营场景，白皮书选取了AI运动营养师的案例。专业运动营养品牌迈胜，聚焦消费者难以科学规划运动营养补充的问题，通过推出“AI运动营养师”提供专业测评、营养建议和运动计划等个性化服务，显著提高了服务效率和用户满意度，推动了商业价值的持续增长。

除此之外，白皮书还前瞻性的收录了“AI融入流程”和“企业级知识管理”等高阶操作。在数字化转型背景下，流程演变为价值创造的核心载体。通过嵌入智能决策节点与自动化处理单元，重构业务模式与客户体验，驱动企业从效率优化向价值创新跃迁。这种从规范到赋能、从管控到创新的功能转变，使融入AI能力的智能流程成为企业构建可持续竞争优势的战略基石。通过大语言模型的能力，企业可以将散乱、易流失的知识文档转化为可检索、可复用、可传承的组织资产。结合智能知识库、权限管理系统等技术工具，以及文档知识更新规范、知识共享文化等管理体系，企业才能够真正实现“企业级知识”的全生命周期管理。而企业级知识正是让AI贴近企业发挥能力的关键所在。

据了解，蒙牛也将继续对白皮书的案例进一步拆解，便于更多企业参考，并计划不定期更新一些新的、有代表性的案例；同时，还将持续以牛客松系列活动为纽带，深化“业务场景开放+技术能力共享”的双向驱动，与更多生态伙伴，探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升；并通过共创生态扩大技术外溢效应，将沉淀的经验和产品AI赋能全行业。

眼下企业AI转型正处于起步阶段，且没有标准答案。在开源生态下，通过API接口调用大模型是一个简单快速的过程，但具体到场景应用，以及与自身整体战略相匹配，则是一个需要实践沉淀的过程。蒙牛的开源精神与能力禀赋，或许将带动行业上下游一起寻找AI转型的钥匙。

接下来，我们也将持续关注《食品饮料行业AI转型白皮书》，并单独针对具体案例进行更深入的解读。（本文首发于钛媒体APP）

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