说到德国工科留学，其高质量教育、低成本和优越的就业前景吸引了越来越多的学生。以慕尼黑工业大学、亚琛工业大学等9所顶尖工科院校为代表，通过注重理论与实践结合，提供丰富的实习和科研机会等优势更是让很多工科生看到了留学德国的优势。
今天我们梳理了过往直播中，关于人工智能和大数据科学相关专业的回顾，希望能给同样对这两个专业感兴趣的同学更多有用的信息，助力大家更好地找到和制定自己的留学方向和规划。
Q1:安哈尔特应用科技大学的预科怎么样？
公立的预科，读完之后可以自由申请全德；没有医学专业；
成为了高中生预科项目之后：独立成班；预科结业证是不一样的，申请范围只能申请安哈尔特应用技术大学这一所学校；
Q2:人工智能与大数据的前景。本科该如何选择？
在德国，本科阶段有这个概念的很少。
大部分还是放在计算机里的，比如：tum计算机informatik（DE），Information Eng（eng）；纽伦堡。
这个领域主要是研究生阶段开设的。
Q3:未来想往人工智能与大数据发展，本科阶段应该学什么？
德国本科应该还是计算机相关专业。
Q4:数据科学如何？
在tum没有改课程设置之前，计算机研究生要本科是计算机的，计算机71个学分，数学30个学分；数据科学硕士方向要本科是计算机或者数学的；对于学数学的同学来讲，对于计算的学分要求比较少。
Q5：课程改变之后呢？
数据科学会更倾向数据库，理论计算机，实用计算机，技术计算机：
实用计算机，一部分编程，一部分数据库；50%
技术计算机，操作系统，网络，IT安全（应用领域）；20-30%
Q6:德国学数据相关本科值得么？
从哪几个方面考虑值不值得：
一，我想要什么，想要的能不能给我；
二，我会失去什么，失去的东西是不是比我想要的没有那么重要；
可以综合各方的意见，因为当我们有些时候喜欢一件事会有滤镜。
“人所有的努力，都是为了让过去的选择正确。”
“而我们只所以做这个选择，是因为这就是我们。”
Q7:数据科学专业在德国有哪些工作方向？
挺多的。这是一个工具性质的学科。可以生物信息学，经济信息学。可以去做生物数据，经济数据的分析。地理信息，这些都是数据的应用。
本科学习的是方法论，需要进入职场之后结合实际问题，拿出来之前的方法来解决问题。