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【轻松掌握】使用Spring-AI轻松访问大模型&本地化部署并搭建UI界面访问指南
2024-11-19 03:07

【轻松掌握】使用Spring-AI轻松访问大模型&本地化部署并搭建UI界面访问指南

通过本文你将学会

  • 快速上手Spring-AI:聊天、图像、音频翻译、文本转语音、多模态应用

  • Ollama本地部署:高效安装与使用大模型

  • Lobe Chat与WebUI:直观界面,轻松访问本地大模型

  • 本文示例代码仓库地址:https://github.com/ChenJiahao0205/Spring-AI-Learning

  • 快速使用

    • 快速搭建本地大模型并使用的方案:Ollama + Docker + Lobe Chat(安装加使用最多花费一个小时,跳到对应章节即可)

Spring Al是一个AI工程领域的应用程序框架 它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于于人工智能领域,比如Spring生态系统的可移植性和模块化设计,并推广使用POJO来构建人工智能领域应用程序; Spring AI并不是要构建一个自己的AI大模型,而是让你对接各种AI大模型

官方文档:https://spring.io/projects/spring-ai#learn

Spring-AI文档:https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.0/getting-started.html

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https://spring.io/projects/spring-ai#overview

主要分类有聊天、文本到图像、嵌入式等

本文使用的spring-ai版本为1.0.0-SNAPSHOT

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这里为了隐藏api-key和base-url细节,将他们配置到环境变量中了

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可以在配置文件指定模型(其他参数也可以在这里配置,例如温度等,参考官方文档https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat/openai-chat.html)

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https://www.bilibili.com/video/BV1d1421d7Fy?p=32

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例如:提问的时候附带以上图片,参考图片回答问题

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https://ollama.com/

  • 运行一个7B(70亿参数)模型,至少需要8G内存
  • 13B(130亿参数)的模型至少需要16B的内存
  • 33B(330亿参数)的模型至少需要32G的内存

在磁盘至少要预留50G

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https://ollama.com/library

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复制右边代码到控制台执行即可

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安装qwen:0.5b模型

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测试

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Ollama api会监听11434端口

windows查看端口:netstat -ano | findstr 11434

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代码中访问11434端口即可

这里不选择OpenAI了,选择Ollama

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默认使用的mistral模型,我们下载的qwen:0.5b模型,所以报错了

解决方案

  • 方案1:下载mistral模型(太大了,这里先不下载了)
  • 方案2:指定模型

这里采用方案2解决

修改配置文件

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Open WebUI 官网:https://www.openwebui.com/

  • 方式1:Docker(官方推荐
  • 方式2 :源码安装
    • https://docs.openwebui.com/getting-started/#install-from-open-webui-github-repo

Windows下使用Docker的工具Docker Desktop

下载地址:https://www.docker.com/products/docker-desktop/

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https://docs.openwebui.com/getting-started/#installation-with-default-configuration

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安装Open WebUI命令

 

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docker数据会同步保存在本地磁盘的该位置

执行命令

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下载完成

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我们通过3000端口映射的8080

http://localhost:3000/

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进入到主页面

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设置模型

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演示

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官网:https://lobehub.com

一件免费拥有自己的ChatGPT/Gemini/claude/ollama应用

https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/README.zh-CN.md#-%E5%BC%80%E7%AE%B1%E5%8D%B3%E7%94%A8

完整部署教程:https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/start

使用Docker部署

命令
 

OPENAI_API_KEY=目前可以先随便填充一个,后面再UI界面设置

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拉取镜像

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http://localhost:3210

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添加一个助手

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使用助手

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使用本地安装的大模型qwen:0.5b

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下载gemma:2b使用

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大模型排行榜:https://www.superclueai.com/

https://gitee.com/chenjiahao0205/spring-ai-learning

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解决方案

项目中添加该依赖

 

参考原文

https://stackoverflow.com/questions/78121525/spring-ai-openai-error-extracting-response-of-type-openaiapiembeddinglist

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退出登录

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重新登录

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问题解决

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本文结合B站视频学习总结得到,参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1d1421d7Fy/

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