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原创张雪峰多次强调:这三个专业“非常短缺”,不愁就业,毕业即躺赢
2024-12-05 14:31  浏览:61

当今时代,人才就像是金子一样珍贵。随着数字化和科技化的飞速发展,一些特别的技能变得越来越重要,而“软技能”已经变成了职场发展的“硬通货”。

原创张雪峰多次强调:这三个专业“非常短缺”,不愁就业,毕业即躺赢

今天我们介绍张雪峰多次强调的不愁就业,毕业即躺赢的3个专业。

01

人工智能专业

‌人工智能专业毕业后的就业前景非常广阔,就业率高且薪资待遇优厚。‌

随着5G时代的到来和智能技术在各个领域的广泛应用,人工智能专业的毕业生在就业市场上非常抢手。他们可以从事算法研发、数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方向的工作,这些岗位不仅需求量大,而且薪资水平较高。‌

就业方向和岗位

人工智能专业的毕业生可以选择从事以下岗位:

‌研发工程师‌:负责设计和开发人工智能系统和应用。

‌数据挖掘工程师‌:从事数据分析和挖掘工作。

‌算法工程师‌:专注于算法的研究和优化。

‌机器学习工程师‌:利用机器学习技术解决实际问题。

自然语言处理工程师‌:处理语言相关的应用和系统。

薪资水平

人工智能领域的薪资水平普遍较高。

例如,人工智能科学家的年薪可达百万,数据分析科学家的年薪在80万左右,AI数据分析师的年薪在60万左右,而人工智能工程师的年薪也在20万左右。

南京的985大学,学AI的学生毕业后,一年能赚个三十来万,这钱途,让人看了都心动。

而且,现在企业都抢着要AI人才,比如那个某迪车企,光研发就投了三百多亿,这钱花得,就是对人才的极大认可。

行业需求和政策支持

人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量,广泛应用于互联网、金融、制造、教育、医疗健康等领域,产生了大量的人才需求。国家层面也高度重视和支持人工智能产业的发展,为其提供了广阔的发展空间和政策支持。

02

医疗健康管理专业

‌医疗健康管理专业的就业前景非常广阔,毕业生有多个就业方向和领域。‌

就业方向和领域

医疗机构‌:可以在医院、社区卫生服务中心、诊所等医疗机构工作,从事健康咨询、健康评估、健康教育等工作‌。

健康管理机构‌:在健康管理公司、健康体检服务中心、养生会所等机构从事健康咨询、评估、健康教育等工作‌。

‌保险公司‌:在保险公司从事健康保险的相关工作,如健康险的评估、理赔等‌。

‌其他领域‌:还可以在政府部门、大型企事业单位、教育机构等从事健康政策的制定与研究、健康资源的配置与管理等工作‌。

就业前景分析

‌市场需求‌:随着人口老龄化和慢性病率的上升,健康管理越来越受到重视,市场需求不断增加。政府和社会各界对健康管理的投入也在不断加大,为毕业生提供了更多的就业机会‌。

‌职业发展空间‌:健康管理师可以在多个领域内发展,如社区保健、企业健康管理、个人健康咨询等,具备复合属性的健康管理师可以适应更多的工作岗位‌。

‌职业挑战‌:虽然就业前景广阔,但毕业生需要具备扎实的专业知识和技能,良好的沟通能力和服务意识,并且需要不断学习和更新知识,以跟上行业的发展步伐‌。

老龄化、城市化、生活压力大,这些都让生病的人越来越多,所以医疗健康管理的人才特别抢手。学这个专业的,不仅能在医院发挥作用,还能在企业、学校、社区等地,教大家怎么预防疾病,怎么活得健康。这专业,真是走哪儿都有用武之地。

03

数据分析与管理专业

‌数据分析与管理专业毕业后的就业前景非常广阔,市场需求大,薪资待遇优,职业发展路径清晰。‌

市场需求和薪资待遇

数据分析师在各个行业都有广泛的需求,特别是在互联网、金融、医疗等高数据密度的行业。

随着大数据技术的发展,企业和组织越来越依赖数据分析来驱动决策和优化运营。

例如,在零售业,数据分析帮助企业了解消费者行为,进行精准营销;

在医疗行业,数据分析改进诊断和治疗方案;

在政府部门,数据分析制定公共政策‌。

数据分析师的平均薪资在各行业中处于较高水平,特别是在金融和互联网行业,年薪通常在几十万到上百万不等‌。

职业发展路径

数据分析与管理专业的职业发展路径清晰,可以从初级数据分析师逐步晋升为中级数据分析师,甚至高级数据分析师。

初级数据分析师主要进行数据整理和清洗工作,中级数据分析师需要具备更强的沟通技巧和分析能力,而高级数据分析师则需要掌握更高级的数据分析技能和业务知识‌。

此外,数据分析师还可以选择进入业务部门工作,如数据运营、用户运营等岗位,这些岗位对数据依赖程度高,发展空间大‌。

具体行业的应用场景

‌互联网行业‌:通过数据分析优化用户体验、提升广告效果、进行产品创新等。例如,电商平台通过数据分析推荐商品,提高用户购买转化率‌。

金融行业‌:银行和投资公司通过数据分析预测市场趋势和客户行为,优化投资策略和风险管理。例如,量化投资基金通过数据分析构建投资模型,进行高频交易‌。

医疗行业‌:利用数据分析改进诊断和治疗方案,提高医疗服务水平‌。

国家现在缺数字人才,缺口得有几千万人。

这就意味着,学数据分析的人,找工作根本不用愁。不管是互联网公司,还是零售、银行、保险这些行业,都抢着要这样的人。这数据分析的技能,真是到处都能用到。

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