通用物体和场景识别
支持超过10万类常见物体和场景识别，接口返回图片内1个或多个物体的名称，并可获取百科信息。适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Xk3bcxe21
图像主体检测
检测图片中的主体，支持单主体检测、多主体检测。可识别出图片中主体的位置和标签，方便裁剪出对应主体的区域，用于后续图像处理、海量图片分类打标等场景。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Kk3bcxbxj
图像单主体检测
检测出图片中最突出的主体坐标位置，可使用该接口裁剪出图像主体区域，配合图像识别接口提升识别精度。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Xk3bcxdum
图像多主体检测
检测出图片中多个主体的坐标位置，并给出主体的分类标签和标签的置信度得分，共计16大类，可用于图片打标、裁剪出对应主体进行二次开发。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Wk7em3moi
识别近八千种动物，接口返回动物名称，并获取百科信息，适用于拍照识图类APP中。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Zk3bcxdfr
支持识别超过2万种通用植物和近8千种花卉，接口返回植物的名称，并获取百科信息，适用于拍照识图类APP中。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Mk3bcxe9i
品牌logo识别
识别超过2万类商品logo，支持用户创建属于自己的品牌logo图库，可准确识别图片中品牌logo的名称和所在图片中的位置，适用于需要快速获取品牌信息的业务场景中。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Ok3bcxc59
识别近千种水果和蔬菜的名称，适用于识别只含有一种果蔬的图片，可自定义返回识别结果数，适用于果蔬介绍相关的美食类APP中。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/wk3bcxevq
菜品识别
识别超过9千种菜品，支持客户创建属于自己的菜品图库，可准确识别图片中的菜品名称、卡路里、位置，并获取百科信息，适用于多种客户识别菜品的业务场景中。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/tk3bcxbb0
红酒识别
识别图像中的红酒标签，返回红酒名称、国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等信息，可识别数十万中外红酒。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Kk3bcxbxj
货币识别
识别图像中的货币类型，返回货币名称、代码、面值、年份信息，可识别百余种国内外常见货币。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Kk3bcxbxj
地标识别
支持识别约12万中外著名地标、景点，广泛应用于拍照识图、图片分类等场景。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/jk3bcxbih
翻拍识别
针对快消行业访销场景，精准识别对屏幕进行翻拍的造假照片，可有效降低人工审核人力，减少品牌商因图片造假产生的费用流失。可配合EasyDL零售版商品检测API一起使用，保障排面数、分销率等商品识别结果真实有效。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/dk3tmho35
快消商品检测
无需训练即可直接使用的商品检测API，支持识别常见饮品和日化用品，接口返回商品名称、规格、品类及在图片中的位置。AI模型针对商品陈列场景专项调优，适应大型商超、便利店、街边店等多种复杂货架场景。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/1k38n3jqg
翻拍识别
门脸识别
识别20万类预置商店门脸，支持自建门脸库，入库后即可识别，可准确识别门脸名称及在图片中的位置。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/Yk3zwdvf6
EasyDL定制化图像识别
定制识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主体或者状态单一的场景。无需机器学习专业知识，只需上传并标注需要识别的示例数据即可一键训练模型。
技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/ok38n2w9h
