IT之家8月14日消息，伦敦动物学会（ZSL）与Rail合作，利用人工智能技术开发新的野生动物监测方法，希望解决英国日益严重的生物多样性问题。

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该技术已在三个地点进行了测试，成功捕获了各种动物的声音和图像，并由计算机进行分析和定位。 从它们的叫声中识别出数十种不同的鸟类，并且在没有人类观察者参与的情况下，也准确识别了从狐狸、鹿、刺猬到蝙蝠等动物。

伦敦动物学会（ZSL）的保护专家安东尼·丹瑟（ ）表示：“我们从这些测试地点收集了数万个数据文件和数千小时的音频，我们发现了各种各样的动物。如果我们使用人类观察者，我们无法做到这一点，只有人工智能才有可能做到这一点。”

IT之家注意到，该项目选择了铁路旁的三个测试地点，分别是伦敦的 、 和 。 这些区域归铁路公司所有，铁路公司在该项目中发挥了重要作用。 这些区域都设有围栏，以防止人们误入轨道，维护人员也很少进入。 英国铁路公司拥有超过 52,000 公顷的土地，其中许多土地在保护该国的生物多样性方面发挥着重要作用。

ZSL 和英国铁路计划将人工智能监视器的使用范围扩大到其他地区，包括乔巴姆和萨里的新森林。 “在我们测试过的地点，我们发现了 30 多种鸟类和 6 种蝙蝠，以及狐狸和刺猬等动物的迹象，因此我们对发现的野生动物相对健康的水平感到惊喜在伦敦，”丹瑟说，“然而，这并不是我们项目的主要目标。我们的目标是证明人工智能主导的技术，结合声学和相机陷阱，可以有效地调查英国铁路上的野生动物，而且也可以在英国其他地区。这将告诉我们物种如何应对气候变化，以及我们应该如何管理植被，不仅是在铁路旁边，而且是在公路边缘和其他地方。” 重要的。

通过分析数万小时的录音和数十万张图片，机器学习技术将在保护生物多样性方面发挥关键作用，并提供更准确的数据支持。

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