一、行业综述
1、定义及介绍
大数据分析平台，是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。按技术架构划分，主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。从服务边界来看，大数据分析平台概念小于数据中台，强调平台的数据分析与决策能力弱化了数据本身的规划、治理与服务。
大数据分析平台介绍
2、发展历程
随着增强分析演进到了人工智能时代，未来将成为大数据分析平台的核心特性。湖仓一体技术不断完善，未来也将成为大数据分析的基础底座。流批一体技术让有界数据和无界数据实现了打通，让数据分析获得了更好的一致性。中国大数据分析平台正在逐年发展及突破，公有云厂商及其他行业厂商纷纷在做尝试。我国大数据分析市场整体处于高速发展阶段，未来发展空间广阔。
大数据分析平台行业发展历程
二、行业背景
1、政策环境
随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。大数据产业作为战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。在2022年10月的《关于数字经济发展情况的报告》中提出，2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力。
中国大数据分析平台行业相关政策梳理
2、社会环境
数字经济作为国民经济的“稳定器”“加速器”作用更加凸显。2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，高于同期GDP名义增速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。
2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况
相关报告：华经产业研究院发布的《2023-2028年中国大数据分析平台行业市场调研分析及投资战略咨询报告》
三、产业链
大数据分析平台行业主要分为三个环节，上游环节为基础设施和数据源，基础设施为为行业提供最基本的运行基础，数据源为分析的资料，提供分析的素材；中游环节为云平台包括阿里云、华为云、腾讯云等，对数据分析的服务厂商有北极九章、帆软、科大讯飞等；下游环节为SaaS，制定好行业方案后为行业客户解决面临的问题。
大数据分析平台产业链结构示意图
四、行业发展现状
1、数据量
大数据应用的蓬勃发展是社会进步的必然结果，互联网普及之后，数据的生成、获取、复制、消费呈现出指数级发展的趋势，据统计，2022年全球生产、获取、复制、消费的数据预计达到97ZB，同比增长22.78%，2014年到2022年复合增长率为29.19%。
2012-2022年全球生产、获取、复制的数据量情况
2、融资金额
2019年到2022年上半年，中国大数据分析行业的项目(公司)共计328个，融资事件达534次，项目平均融资事件数为1.63次，有162个项目(公司)(占比49.39%)获得B轮及以上融资。244个项目(公司)已披露累计获得近672.22亿元融资金额。
2019-2022上半年中国大数据分析行业融资金额情况
3、细分市场
2016年，金融大数据分析服务市场的收入总额为404亿元，其中99亿元用于金融风险管理，305亿元用于客户管理，后者包括吸纳新客及现有客户管理。此后中国金融大数据分析服务市场的收入总额持续增长。受新冠肺炎疫情影响，2020年金融机构的业务发展步伐放缓，大数据分析服务的整体需求下降。2021年金融大数据分析服务市场的收入总额为1255亿元。
2016-2021年中国金融大数据分析行业市场规模
五、竞争格局
2021年中国大数据软件市场支出中，大数据基础设施占比为42%，大数据分析占比为30%、大数据应用占比为28%。以此推算，2021年中国大数据分析市场支出为10亿美元，2025年有望超过22亿美元。
2021年中国大数据软件市场支出分布
六、行业趋势分析
1、云计算和大数据技术的融合：随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将大数据分析平台部署在云端，以提高数据处理和存储的效率和安全性。
2、人工智能技术的应用：人工智能技术的应用将大大提高大数据分析平台的智能化水平，使其能够更好地满足企业的需求。
3、数据安全和隐私保护：随着数据泄露和隐私泄露事件的不断发生，数据安全和隐私保护成为大数据分析平台行业的重要议题。未来，大数据分析平台将更加注重数据安全和隐私保护。
4、行业应用的深入发展：大数据分析平台已经广泛应用于金融、医疗、零售、制造等行业，未来将进一步深入发展，为各行各业提供更加精准的数据分析服务。
5、数据可视化和智能化分析：数据可视化和智能化分析将成为大数据分析平台的重要发展方向，使用户能够更加直观地了解数据分析结果，并快速做出决策。
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