6月10日，笔记侠在广州举办了第一届“AI新视野，增长新势能”新商业大会。

此次大会，我们邀请了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，盛景嘉成基金合伙人兼AIGC产业孵化器负责人颜艳春，快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人方军，腾讯云智能架构师总监王伟，道道研究院创始人、iPIN创始人杨洋，影刀RPA合伙人赵凡，笔记侠创始人柯洲等众多行业大咖共同参与。

会议上，各位知名科技企业家、大厂AI负责人、顶级战略咨询专家和行业生态伙伴，围绕AI带来的生产力革命，底层技术升级，商业新知，组织架构调整，以及如何应对等多个热门话题，共同探讨“融合AI、面向未来”的重大课题。

比如，傅盛认为，ChatGPT会加速淘汰初阶的脑力劳动者；道道研究院创始人、iPIN创始人杨洋：有了攻略，人生就像开挂；影刀RPA合伙人赵凡：未来企业的竞争不是人的竞争，而是数字员工的竞争；笔记侠创始人柯洲：每一个伟大格局坚定者，无不经历过黑暗时刻。

思想的火花在这里碰撞，认知的壁垒在这里打破，知识的渴求在这里迸发.....

千人大会上，很多参会者甚至感慨，“听完嘉宾的分享后，没想到AI离我们的生活这么近。”

下面，笔记侠整理此次会议的精彩内容，以飨读者：

一、傅盛：

ChatGPT会加速淘汰初阶的脑力劳动者

▲（傅盛，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长）

语义理解，是人工智能技术的皇冠。

我们到原理层看一下，语义理解的两条技术道路：“教育”神经网络和神经网络“自学”。

“教育”神经网络：按人类对语言的理解“教育”神经网络语法结构和知识图谱。

这更符合我们对语言学习的逻辑理解，像人们学习外语，而且开始投入就能见到效果，所以绝大部分公司选择这条路线。

但问题是系统达到一定语言能力后（远低于人），无论如何优化，依然有大量问题的回复完全是答非所问。

神经网络“自学”：让神经网络学习足够多的文本，神经网络自动发现文本之间的规律。没有严格的理论支撑（而且费钱），几乎只有OpenAI坚信第二条路线（而且有钱），最后成功了。

ChatGPT通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有千亿参数的大模型，建立了对这个世界基本的逻辑认知，由此产生了基于逻辑的推理能力。

所以，ChatGPT出现之前：对话系统更像鹦鹉学舌，虽然能够部分匹配内容，但是系统并不完全理解具体的含义。

ChatGPT出现以后：对话系统是建立在对语义理解的基础上的。尽管也会说错，但都是“一本正经”的胡说八道。

第一次，机器围着人在转，以前都是人围着机器转。

ChatGPT出现，带来了交互革命和生产力革命：

交互革命：以自然语言为交互界面的时代终于到来了。以应用为核心的互联网将转变为以人为中心的智能互联网，人们几乎不用再去学习软件的用法。

生产力革命：聊天只是ChatGPT能力的一个demo，大模型的本质是逻辑和推理能力，这种能力可以在任何需要脑力活动的地方发挥作用。人工智能创造和创新的时代来临。

以前马化腾觉得ChatGPT是十年一遇的机会，现在认为是百年一遇的机会。因为ChatGPT具有推理能力，是通用智能的出现，也就是当你插上电，就多了很多员工。

未来行业的变化？

1.平台核战争：即将开启，没有超级大模型的大公司不再会是平台公司；

2.大模型普及化：开源社区的狂热浪潮，会让具备基础能力的大模型普及化；

3.效率大提升：所有公司的组织形式都会发生变化，效率将被极大提升；

4.陪伴+生成内容：各行各业都将被深刻影响，“生成内容”将替代“链接信息”；

5.加速淘汰：初阶的脑力劳动者将迅速被AI替换，技术、经验、创造力的壁垒将大幅度弱化。

以前是五年一小变，十年一大变，现在可能一两年就会发生很大的变化。

文字一旦能被生成，图片和视频的生成将是水到渠成。想象一下，演讲开头打入一句话生成的不再是PPT而是一部电影……

对于这种变化，个人该怎么办？

线上：主动、开放，学习的心态，成为AI的驾驭者；

线下：被动、封闭，证明对错，逐渐被AI替代。

创业者怎么办？

1.认真学习：认真学习ChatGPT和相关AIGC产品，不学习者必然成为马车夫；

2.熟练驾驭：熟练驾驭AI产品，成为新时代的魔法师；

3.保持热情：发挥人的优势，保持热情、好奇心和想象力，脑洞目前还是优势；

4.千万别躺：生产力革命的年代，睡觉都是浪费时间。

二、颜艳春：

AIGC将带来3大新结构性红利

▲（颜艳春，盛景嘉成基金合伙人兼AIGC产业孵化器负责人）

ChatGPT的出现，开启了100万亿美元的超级赛道。而AIGC生成式人工智能将重装整个世界，从而产生三大新结构性红利：

1.新人口红利，从80亿人类到2100亿新人类

未来，每个人都有若干个化身，ChatGPT将赋能80亿人类获得三种生命：阿凡达化身+AI数字人化+人形机器人。

举个例子，卡琳在Snapchat社交平台上拥有200万粉丝，没有办法给每位粉丝一对一的回应，这让她感到很糟糕。于是，她依托ChatGPT-4.0生成了自己的数字分身“卡琳 AI”，并以每分钟收费一美元的价格提供聊天服务。

每一个生命可能是每一个人类活生生的化身，也可能是每一个品牌活生生的化身。

它不只是一段发布的代码，它诞生于元宇宙，成长于元宇宙，是遨游在元宇宙的另一种生命，是元宇宙的原住民。

2.加速元宇宙红利

① 消费元宇宙，将重构人货场

元宇宙会改变人们的生活方式，同时也将改变品牌与消费者的情感联结方式。

② 工业元宇宙

加速工厂从智能制造到黑灯工厂，实现3D打印+智能化数字工厂。

3.加速产业互联网红利

举个例子，中国跨境电商巨头SheIn（希音）。

2022年，SheIn的GMV突破300亿美金，收入227亿美元，净利润7亿美元，最新估值700亿。

7年，从跨境婚纱成长为全球最大的快时尚产业共同体。背后是做到了2点：

第一，需求随机个性。

第二，快反供应链。从收到SheIn的订单、面料到将成衣送至SheIn仓库，只需5天——也就是面料制作1天，裁剪、车缝和收尾3天，二次工艺（绣花和印花）1天。

总而言之，所有行业值得重新做一遍，所有app应用重新写一遍。

三、方军：

用好AI，知识随手可及

▲（方军，快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人）

从我们经历的最近3次比较大的浪潮来看。首先，是信息化浪潮。接着，是网络化浪潮。

现在，我们已经来到了第3次，智能化浪潮。

再从我们所处的环境来看。曾经，计算随手可及。前几年，信息随手可及。

到了今年初，知识随手可及。比如，专业知识随手可及、文字能力随手可及、图像制作随手可及……

真正的技术趋势，已经来了。ChatGPT，仅用5天，就突破100万用户，两个月达到1亿用户。速度超过了之前一切应用。

其中的转折点，就是2022年底到2023年初，AI变成了大众可用的产品。

那么，如何去用？

了解基本原理，我们就能知道该怎么去用，找到切入点。

生成式AI包含图像模型、语言模型。两个模型都包括模型、开发、应用。

生成式AI的本质，就是生成文和图。视频就是动态的图片加上声音。PPT就是图和文结合在一起。以此类推。

以一个人的成长类比，语言模型是如何“长大”的？

首先，预训练，学到大量的知识（概率）。

接着，文本补全，预测下一个词。

然后，提示语，通过提示语调用知识。

最后，回答问题或执行命令。

以前是，我给你指令，你去做。现在是，我给你指令，你就知道后面怎么做。

那么，怎么用好GPT？最关键是掌握向它提问的技巧。第一，要讲清楚问题。第二，给样本，拆任务。

使用“生成式AI”的关键，就是提示语（向GPT提问）。提问分为3个层次。

向GPT提问3要素：详尽的背景信息、具体的问题描述、清晰的解答要求。

进阶提问技巧：少样本提示、调整提示语重复提问、拆解任务分步提问。

高阶提问技巧：外挂知识库、与其他工具联合使用、多轮交互完成复杂任务。

它有哪些优缺点？

用GPT做什么？——目前：快速文本处理。

它擅长做什么？不擅长做什么？——不擅长信息类。

它有什么大坑？——幻觉（胡说八道）。

使用的关键——辨别力（是不是好答案）。

接下来的世界，知识无处不在，随手可及。用好AI，每个人都可以切入。

四、AI圆桌论坛（上）：

当新机会来临，每个企业都有它的变革之道

私募基金创办人占曼：AI带来了新的时代机会和挑战，如何对应变化，各位可以谈谈各自的想法，以及对企业转型的一些思考？

分微科技创始人谭星星：AI进化速度非常快，企业怎么建立自己的护城河？核心业务到底在哪？是自建护城河还是跟着变化小步快跑？都是企业需要考虑清楚的问题。

卫瓴科技创始人兼CEO杨炯纬：今天的算力，可以为每一个普通人提供帮助。

点金手创始人、播媒集团董事长丰年：第一，每一个企业不仅仅是电商企业，都要构建自己的AI生产力中台，不要什么事都自己搞，现成的先用上，让团队平滑的过渡，不要一下子把人都裁掉。

第二，AI首先是对于内容产业带来第一波冲击，主要从文字，图片，视频“直播”三个角度，短视频直播机构，根本就逃不掉这一波，你现在的体验不好，纯属于你没有找对姿势，找对软件，找对方向，摄影师，短视频编导，带货主播的人力成本模型要被颠覆。

第三，中小企业不要去碰大模型，可以去尝试自己行业的小模型创研或者大规模应用，应用某种能力也是可以变现的，“垂直行业脑”的开发和应用是中国参与AI大变局的关键。

第四，提前储备和捆绑垂直行业IP和意见领袖，提前签约或者长期关联他的IP价值AI化，根据实际上IP的咨询业务，是一个可以被AI放大无数倍的小成本大生意。

笔记侠联合创始人张文龙：每一次新的机会来临，每个企业都会有它的变革之道。

第一，团队共识最重要。

第二，执行力很重要，也要用对方法。

第三，每个人都要找到自己的位置。

快知实验室合伙人、UWEB教育合伙人方军：应对AI带来的变革，需要注意不要太冒进。

盛景嘉成基金合伙人兼AIGC产业孵化器负责人颜艳春：面对AI新时代，企业要做到两点：1.用好数据；2.找对人。

私募基金创办人占曼：感谢各位老师的精彩分享，我也发表一点我自己的看法，可以看出，当下人们对科技力量的共识，推动了英伟达、特斯拉在资本市场的繁荣。

而我们身处时代浪潮下的每个企业，每个人也都在经历各自发展的转型期，当然也会有阵痛期，但是与其焦虑当下，不如拥抱变化、努力奔跑，总会找到适合自己的那条路。

五、王伟：

数字人，就在你我身边

▲（王伟，腾讯云智能架构师总监）

数字人是指以数字形式存在于数字空间中，具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物，也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。

数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等。数字人可以打造更完美的人设，为品牌带来正向价值。

1.数字人分类的3个维度

根据人物图形资源的维度，数字人可分为2D和3D两大类，从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种。

根据驱动的维度，可分为真人驱动和AI驱动两种。

根据商业和功能维度，可分为内容/IP型、功能服务型和虚拟分身等三种。

2.数字人的3个特征

数智人，外在有好看的皮囊，内在有有趣的灵魂。

它具有三个特征：

人的外观，具有人的相貌、性别和性格等人物特征。

人的行为，具有语言、面部表情和肢体动作的能力。

人的思想，具有识别外界环境，并与人交流互动的能力。

六、杨洋：

有了攻略，人生就像开挂

▲（杨洋，道道研究院创始人、iPIN创始人）

我们总会感觉人生很难，但是为什么很多人喜欢打游戏？

因为，打游戏有攻略，你会玩得爽，但是人生总有意外，难以拿到攻略，很多地方是无可预期的。

我们人对信息的使用，分为4个步骤，感知、认知、分析、决策。

认知，又分为向外认知、向内认知。

向外认知，比如写小说、考试、开发游戏等等。

向内认知，就是思维、心理、思想上的。比如治疗抑郁、提升专注、习惯培养、管理团队等等。

这次的AI浪潮，其实是突破了向外认知，实现了对人类常识、语言的理解。向内认知AI无法解决。

拿大学选专业来说，就不能靠AI。

每一个大学的专业，对于人的成长，有怎样的帮助？这一方面AI很难理解。

举个例子，吉林大学哲学专业，毕业之后最多的，是做HR。

再比如，中南民族大学社会民族专业，毕业后最多的，是去互联网公司做产品经理。

为什么会出现这样的现象？这就是认知的挑战。

2019年，俞敏洪对我说，感觉中国的教育模式有问题。比如，补课的有效率是24%，另外76%的人没有任何进步。

他认为，教育应该像医疗一样，先诊断问题在哪里，再针对性给出解决方案。

目前，教育行业的科技化水平极低，对人的判断还在“巫医”时代，所以需要用技术把教育重做一遍。

用AI精准医疗的方式，将认知成长重做一遍，为每个人AI定制靶向成长方案。目的有3个：

第一，精准认识到每个人独一无二的特性。

第二，借助AI诊断，精准定位TA的问题，并定制靶向提升方案。

第三，唤醒TA自我成长的能力，比成为优秀的考试机器更重要。

具体步骤就是，全面检测，诊断靶点，靶向开方，靶向督学。

只要每个人都能活出自己的精彩人生，我们就是不需要卷的，但是现在只能去卷。

借助AI，我们就能设计好自己的人生攻略。你有人生攻略的时候，整个人生都将会开挂。

比如，选择职业。一个人的黄金职业方向包含5点：C，性格合适；A，天赋擅长；M，收入满意；I，喜欢；Q，能力胜任（求学价值=学历+技能）。

如果5个条件都满足，你会很开心。如果一个条件都不满足，赶紧重生，重新选择。

所以，我们每个人，都需要定制AIGC成长攻略。

七、影刀RPA合伙人赵凡 ：

未来企业的竞争不是人的竞争，

而是数字员工的竞争

▲（赵凡，影刀RPA合伙人）

RPA过去在很多企业中掀起过风潮，现在被ChatGPT盖过了风头。

RPA作为一款软件机器人，帮助人力极大程度释放，可以替代白领完成有逻辑规则、重复性的工作。比如，帮助财务自动对账，帮助营销自动采集，帮助客服批量处理订单，帮助HR自动办理入离职流程等。

我们知道，企业之间的竞争本质上是效率的竞争，尽头是企业员工总时间效率渗透率。源头从解放每个人的双手开始，每一轮技术迭代都会大幅度提升效率。

RPA依托于明确的业务流程，做企业的数字员工。所以，未来企业的竞争已经不是人的竞争，而是数字员工的竞争。

“RPA+大模型” 能实现什么？

是将更大化的释放生产力。大模型是脑袋，RPA是身体和手脚。

对于大模型来说，目前还有很大的局限：

1.ChatGPT：拥有世界观，有了逻辑推理的能力，但理解力还有限；

2.GPT4.0：支持多模态，能够理解图像，但主要应用在文本绘画内容上，还需要增强很多业态的生产和落地能力；

3.大模型+影刀RPA：能够理解和推演并且使用工具，但能做的范围有要求。

RPA+大模型的结合，可以扩展RPA的能力边界：

比如大模型擅长思考，拥有意图识别，以及逻辑推理、抽象总结的能力；而RPA擅长使用工具和连接，能够处理有规则的、重复的工作。

八、AI圆桌论坛（下）：

永远要做那个使用AI工具的人

科特勒中国合伙人王赛（主持人）：天上一天，地上一年，过去半年ChatGPT的推出，可能出现代际的变化。想一下500天后，你的企业和所在行业会发生什么变化？

正阳公关创始人贾大宇：首先，人的心态会发生巨大的改变。

举个例子，我们给客户写新闻稿，一篇用AI写，一篇用人写，结果客户选了AI写的。说明，很多文案、设计师等脑力工作都将被取代。

生产方式改变，报价体系就会改变。用ChatGPT很快完成的产品，客户不会付很高的价格给你。

报价体系发生变化，产品也将发生变化。未来卖给客户的是什么？怎么给客户创造更高的价值？

这些都是需要思考的问题。所以，我认为500天之后，将发生天翻地覆的变化。

智伴全域科技CEO吕游：从现在来看，自动化会越来越方便。

第一，做私域有痛点，需要很多员工去操作。我们现在正在做有一万个群，现在用GPT就不需要人做了。

第二，要用文案，去发朋友圈、社群。这就需要AI训练师去训练AI。

第三，技能壁垒没有那么高了。比如，卖营养品的需要营养师。

缔壹品牌视觉CEO胡磊：AI已经是我们项目流程的重要一环了。AI是真真正正帮我们降本增效的工具。我们基于品牌的梳理，AI无法替代。但AI可以帮我们找视觉表达的素材，解锁灵感。

永远要做那个使用AI工具的人，不要做被替代的人。

小糊涂仙酒业集团董事长黄震宇：大语言模型建立以后，人和机器的边界消失了。未来，我们每个人都可以训练自己的虚拟人，代替自己开会、处理工作。

科特勒中国合伙人王赛（主持人）：降本增效是小战略，在此之上，会不会有大的改变，比如模式的改变？

正阳公关创始人贾大宇：任何行业，稍加不留意，都可能被取代掉。未来人力会得到极大的解放，头部有经验、有灵气的专家会更值钱；而中间的脑力劳动者需要很快适应新的生存环境才能生存；而新生代们很可能会弯道超车，因为他们更擅长使用大模型。

智伴全域科技CEO吕游：对于服装行业，现在可以直接生成AI人模型，不用模特了。

缔壹品牌视觉CEO胡磊：对于创意行业，要学会怎么用AI，才是最重要的。从商业模式上、生产模式上，一定会有变化。

小糊涂仙酒业集团董事长黄震宇：AI的核心是解放我们的双手，让我们有时间去思考未来的事情，比如新的商业模式、新的价值等等。甚至会改变组织结构，因为过去都是金字塔的商业结构，未来ChatGPT的使用，可能将会组织变成扁平化结构。

笔记侠联合创始人张文龙：生产力改变的要素，就会导致社会分工的改变。以前是马夫，未来是出租车司机。同时，社会分工变了，基础设施也会变，客户的需求也会变，用户就会选择更高效率的、更适合他的产品和服务形式。这就会迫使当下企业的商业模式，发生改变。

九、柯洲：

改造自身，是未来唯一的出路

▲（柯洲，笔记侠创始人）

无论在哪个时代，都有踏浪前行的人。

AI时代浪潮中，一批伟大格局观的坚定实践者，已经站在潮头。比如，李志飞和出门问问，山姆·奥特曼和OpenAI，黄仁勋和英伟达。

每一个伟大格局坚定者，无不经历过黑暗时刻。

相信相信的力量，苦中作乐，才能坚毅卓绝；积极拥抱变化，主动进化，才能与时俱进；不断更新认知，持续学习，才能杀出重围。

改造自身，是一个人未来唯一的出路。

从伟大格局的坚定实践者身上，我们可以看到，最重要的能力，是你看待世界的方式。同时，你想做创新，就得承担风险性和后果，这很正常。

创新是因为一步步的探索而涌现出来的，这个世界上没有100%确定的事情。

AI为我们带来了百年一遇的机会。反应敏捷的企业，将利用AI技术提升竞争力，而无法善用AI的企业将面临衰退。

AI改变企业。比如，在4月份，蓝色光标华东区总部运营采购部宣布，无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。

AI改变营销。比如，可口可乐发布的AI广告短片。还有客户需求挖掘、数字广告创作和投放、销售预测等等。营销的人工智能，一定能带来回报。

AI改变个人。信息整合的方法、个人技能层面、认知方式都变了。

今天所处的时间，正如当年电脑刚出来的时候，也正如当年智能手机刚出来的时候，这是最好的时候。我们都处在AI的同一条起跑线上。

每个行业和企业都将被革命、重生，那么哪些趋势是必然要去拥抱的？

第一，智能客服。

划分为三种：人工智能、智能代理和智能分析。

第二，数字助手。

人工智能助手将会有五个级别：通知助手、常见问题助手、上下文助手、个性化助手、自动化组织机构里的人工智能助手。

在这里，从人开始做主导，人是组织者，分配任务，到逐步由助手来主导、组织和分配任务。

第三，生态链企业。

我们正站在一个将长达几十年的大浪潮起点。在人工智能面前，人类要学会去承认自己的不足，承认自己只是进化中的一环，而不是终结。

跑起来，不要慢吞吞的，就像黄仁勋说的：“不论是为了食物而奔跑，或不被他人当作食物而奔跑，你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。”

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