疫情的影响下，数字化技术和商业智能BI等数字化应用快速占领了市场，整个社会的数字化程度迅速提高，催生出数字经济这一快速增长的国民经济支柱。据统计，2020年全球数字经济规模达到32.61万亿美元，与GDP总量比例为43.7%，其中中国数字经济规模达到了5.4万亿美元，并维持着9.6%的高速增长。
目前，数字化经济的高速增长，让数字化转型成为了各个领域企业的共识。未来五年，业务信息系统和商业智能BI等信息化、数字化建设将普及整个商业世界，数字化转型将不再是一个选择题，而是企业框架中的基础建设。
1、数据
数据是数字化转型的基础，也是企业进行数字化增长，实现数字化价值的关键所在。企业推行数字化转型的全周期，包括前期的规划设计和后期的优化利用，都要将数据加入企业考核KPI指标，以规范化、流程化、标准化的形式储存到数据仓库，让数据培养落地，由全体员工共同完成高质量数据的创造。
2、人才
人才是数字化转型的要求，也是企业推动执行的前提条件，是数字化转型的助推器。企业想要实现数字化转型，必须从高层管理人员开始，组建一支强有力的转型管理团队，达成关于数字化转型规划、设计、执行等相关的共识，转变企业的传统思维，改变现有商业模式。
1、数字化转型思考
目前，大多数企业数字化转型还处于初级阶段，相关的技术和理论还尚未发展成熟，业务信息系统和商业智能BI也远没有覆盖商业世界，更多企业是出于对未来数字化市场的看好，想要提前进行数字化转型，在相关市场中站稳脚跟。
但有句话说得好，企业数字化转型不能为了转型而转型，应该在数字化转型之前想好，对技术、业务和管理进行数字化升级改造，能否提升企业在市场上的竞争力，会不会出现资源投入不足、部署商业智能BI不成功、没有人力实施等严重问题，反而影响到企业原来的市场竞争力。
2、数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
3、数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
4、数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
5、数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
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