我们正从"混合办公"（灵活选择工作时空）向"混合型劳动力"（人类与AI协同工作）进化。
对知识型员工而言，这种变革直击职场痛点——高达54%的工作时间被事务性工作占据（数据来自Asana）。AI代理不仅能自动化处理重复性任务，更能自主执行工作并实现员工体验个性化。
高盛集团CIO Marco Argenti预言，企业将逐步"雇佣"并培训AI代理，构建人机协作团队。这意味着人力资源管理者需要拓展职能边界：既要应对混合办公对企业文化与绩效的影响，更要统筹AI代理的部署、培训与管理。
混合型劳动力对管理者意味着什么？
随着AI代理渗透至各业务领域，管理者必须关注五大核心议题：
一、AI中层管理者应运而生
正如优秀团队需要管理者，AI生态体系也需要协调中枢。Databricks公司已率先部署由Uplimit驱动的AI代理协调器（AI Agent Orchestrator），其功能类似中层管理者：统筹专业AI代理，明确各代理职责，确保工作文档齐备。
学习与发展副总裁Jody Soeiro de Faria表示："借助该系统，开发3小时课程的周期从3周缩短至3-4天，还能实现学习路径个性化，帮助学员边学边练。"
二、组织架构图将纳入AI代理
想象新员工入职场景：在领取办公设备的同时，她将获得专属AI工作伙伴。在首次全员会议上，组织架构图中每个团队旁都会标注协作的AI代理。
这并非天方夜谭，而是提醒管理者：领导力内涵已扩展至人机协同管理。
三、构建AI代理全生命周期管理体系
当AI应用场景爆发式增长，企业面临关键抉择：由谁负责AI代理的选型、评估与管理？NVIDIA CEO黄仁勋预言"企业IT部门将转型为AI代理的HR部门"，而HCLTech首席技术官Alan Flower则认为："技术迭代速度要求企业必须将智能体技术融入组织文化。"这需要跨部门协作：HR、IT、业务、法务等部门需共同制定AI代理的选型标准、部署策略及人机协作规范。
四、弥合AI应用中的性别鸿沟
Randstad研究显示，具备AI技能的员工中男性占71%，女性仅29%。在使用频率方面，男性使用AI解决问题的概率比女性高10%，年轻群体差异更显著：18-29岁男性尝试AI技术的可能性比同龄女性高25%。
联邦储备银行调查发现，这种差异与教育背景无关，更多源于培训机会和对数据隐私的敏感度。Coursera数据显示，生成式AI课程注册者中男性占比68%。企业亟需建立针对性培训机制，鼓励女性参与AI实践。
五、AI赋能员工体验个性化
千禧一代（1981-1996）与Z世代（1997-2012）已占据54%的劳动力市场，他们要求职场体验如消费级应用般个性化。Wiley公司通过AI代理使入职时间缩短50%，投资回报率达213%；ING银行在员工入职空窗期，利用AI为管理者定制沟通方案。德勤《未来13种HR职能》报告指出，AI个性化服务能有效提升人才保留率。
管理者行动指南：
• 战略匹配：部署AI代理要解决哪些核心业务问题？
• 隐私保护：人机交互中的语音数据如何规范管理？
• 效能评估：除效率提升外，如何量化员工体验改善？
• 人机协同：当员工绩效受AI表现影响时，如何建立评估机制？
• 技能重塑：在AI部署领域，企业投入多少再培训资源？
元透社编译
原文：
https://www.forbes.com/sites/jeannemeister/2025/02/15/the-rise-of-the-hybrid-workforce-humans-and-ai-working-together/
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