2025年，AI眼镜行业迎来标准化与规模化落地的关键拐点。中国信通院联合S-DreamLab发布首个AI眼镜行业评价指标，从硬件性能到交互体验全面规范产品标准。与此同时，Rokid创始人祝铭明在2025余杭区经济高质量发展大会上公开演示最新款AI眼镜，小米、meta、中国电信等厂商密集发布新品计划。在技术迭代、成本下降与行业标准落地的共同推动下，AI眼镜正从概念验证迈向消费级普及阶段。

一、行业标准落地，加速技术升级与市场扩容

规范先行，明确产品性能基线

中国信通院发布的AI眼镜评价指标以meta的Ray-BanWayfarer为标杆，覆盖基本规格、续航、隐私安全等7大模块、超60项测试。例如，续航测试要求满电状态下连续语音交互时长不低于3小时，隐私安全需通过数据加密与本地化处理验证。这一标准为厂商提供了明确的性能基线，降低技术试错成本，推动行业从分散创新转向协同发展。

技术痛点突破，轻量化与低成本成核心

2025年CES展上，主流AI眼镜重量已普遍降至40g以下，雷鸟、闪极等品牌将售价下探至1800元及999元。小米AI眼镜的入局进一步推动供应链降本，光学、电池等核心模组成本较2024年下降30%。行业预估，2025年全球不带显示的AI眼镜出货量将突破500万副，2028年或达5000万量级，千元以下产品有望覆盖大众消费市场。

大厂示范效应激活产业链活力

meta、Rokid等头部厂商通过迭代产品定义行业方向。例如，RokidGlasses搭载衍射光波导技术，支持实时翻译与AR导航；meta新款眼镜集成多模态交互，可识别环境信息并调用AI服务。中国电信、字节跳动等企业亦计划年内推出自研产品。头部厂商的技术路径与市场策略，为中小厂商提供了可复用的方案，推动生态快速繁荣。

二、显示技术突破，打开AR融合新场景

光学技术成熟，AR眼镜迈向消费级

2025年成为AR显示技术商业化元年。meta、三星等厂商尝试将光波导、Micro-LED等显示模组集成至AI眼镜，解决此前存在的视场角窄、功耗高等问题。例如，雷鸟新款AR眼镜采用阵列光波导方案，光效提升至1800nits，模组重量仅8g。行业预测，具备显示功能的AI+AR眼镜中长期出货量或达3000万副，带动光波导与Micro-LED市场规模分别突破330亿元、180亿元。

场景从工具向生态延伸

当前AI眼镜主要聚焦语音助手、即时翻译等工具型功能，但随着显示与交互能力升级，其应用正向教育、医疗、工业等领域延伸。例如，医疗场景中，AR眼镜可叠加患者实时体征数据；工业场景中，支持远程专家协作与步骤指引。Rokid等厂商已与行业客户合作开发定制方案，推动B端市场渗透率提升。

技术挑战与未来方向

尽管进展显著，行业仍需攻克显示模组成本高、端侧AI算力不足等瓶颈。目前，多数AR眼镜依赖手机或云端算力，本地化AI能力有限。下一步，厂商或通过NPU芯片集成、轻量化模型部署提升终端自主性。此外，隐私安全与用户体验平衡、应用生态共建等亦是规模化落地的关键。

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