文｜刘亚杰
编辑｜李守一
2024年10月，付英波从AI独角兽旷视科技，履新任CEO。这次“转会”事件在业内引起了不少关注。
3月初的一个下午，在百望股份北京总部——中关村壹号，面对我们的访问，付英波言谈中透露着对数据价值的坚定信念。他说，从“电子发票第一股”到“数据基建国家队”，百望股份的转型正如火如荼。
这场转型背后，也藏着付英波对AI发展及产业智能化未来的深刻洞见。他甚至指着办公区忙碌的团队，兴奋地对我们说：“看，这就是我们的信心！”
当众多企业还在为AI落地犯难时，付英波已经瞄准了下一个风口——DI（数据智能）。作为一名从AI领域转投DI领域的“跨界者”，付英波身上确实既有技术人的理性思考，也有产业人的务实精神。但这种平衡感是否能让他和百望股份，有机会在数据智能的蓝海中先行一步，打通“技术—数据—场景”的闭环？
电子发票不只是张“纸”，更是数据的金矿
《财经》：提到百望，很多人想到的还是“电子发票第一股”，但3月1日，国家公共数据资源登记平台上线，百望股份成了技术支持单位。这让不少人有点意外，甚至有人质疑你们是怎么“混”进去的？你对此怎么看？
付英波：这个问题问得好！其实我们不是“混”进去的，这是水到渠成的双向奔赴。
我们做了10年的电子发票业务，服务了2000多万家企业，每天处理海量的交易数据。如今，我们的数据仓库里早已不只是“票据”了，而是中国经济活动的“数字镜像”。
我举个例子：截至2024年底，在百望产品平台上累计的交易金额已经达到1000万亿元，而2024年，全国名义的总量是134.9万亿。这样的数据体量和价值，为我们奠定了转型数据服务商的根基和底气。
当国家推进数据要素市场建设，要搭建公共数据资源登记平台时，百望股份基于多年服务国家税务总局平台的实践经验，以及沉淀的海量数据资源禀赋和技术创新能力，让我们很自然地成为了这个项目的核心技术支持单位。
所以，我认为这不是跨界，而是百望股份基因里一直有的能力。
《财经》：从“电子发票”到“数据基建”，这背后的转化逻辑是什么？
付英波：一张发票看似简单，但它背后“藏”着巨大的数据价值。客观上，每张发票都记录着“谁和谁”在“什么时间”做了“什么交易”，花了“多少钱”——这就是最真实的经济活动数字足迹。
更加稀缺的是，这些数据是动态的、活生生的。如果把这些数据点连起来，就能看到一家企业的上下游关系，看到一个产业链的运行状态，甚至可以预测整个经济的走向。
从这个维度上看，百望股份本质上就是一家数据智能公司。从运营电子发票到提供数据智能服务，这不是“转型”，而是自然而然的业务升维。
从去年开始，百望股份已经与很多产业互联网平台和大数据集团建立了合作关系，所以现在我们的平台上，除了我们服务的千万级企业的交易数据，还聚合了工商、司法、税务、海关、保险、电商、物流、餐饮等多个维度的数据，这些共同构成了百望股份的核心竞争力所在。
此外，从3月开始，围绕百望股份的战略规划，公司还在推进整体品牌的升级。
其中有一个很有意思的环节：既然AI的基因一直在百望的血脉中根植流淌，我们就在新Logo中强化了AI的存在，也在内部提出了“AI in Baiwang”的口号。
我们希望向外传递一个讯号：百望股份也是一家人工智能企业，我们要成为数据智能服务的领跑者。
《财经》：作为数据基建“国家队”的一员，百望股份要担什么责任？
付英波：简而言之，我们希望能帮助国家把数据这个新型生产要素盘活。我们要帮助政府去构建全国数据资源底图，厘清数据权属关系，解决“谁拥有数据”、“谁可以加工数据”、“谁可以经营数据产品”等一系列问题。
希望通过努力，我们一方面能够协助打破“数据烟囱”，让分散在各部门的数据互联互通、共享共用；另一方面也能为数据定价、交易、流通提供基础设施支持，吸引更多市场主体参与数据要素市场。
百望股份的责任，就是要让数据像水和电一样能够自由流动起来，成为企业可以便捷使用的生产要素，这也是数字中国建设的重要基础。
为何从AI转向DI？付英波的未来押注
《财经》：你曾在AI独角兽旷视科技工作多年，是什么原因让你选择离开，加入百望股份，这家看起来业务相对“传统”的企业？
付英波：在旷视的经历给了我很多思考。
AI的技术确实很强大，但在实际落地过程中，我们经常碰壁。因为再先进的技术，一旦解决不了用户实际的业务问题，价值也释放不出来。
我发现在产业端，纯AI技术路线面临几个关键瓶颈：一是“数据饥饿症”——高质量训练数据太少，而企业现有数据又往往是碎片化、低价值的；二是“场景孤岛”——AI模型很难在不同场景间迁移复用；三是“价值证明难”——AI应用通常游离于核心业务流程之外，投入产出比难以量化。
《财经》：为什么选择百望股份？
付英波：我相信大家都看到了的火爆。在中国大模型崛起的背后，我看到了一个趋势：由于数据决定了AI应用的上限，AI竞争的本质正在转变为数据和业务场景的竞争。
大模型只是基座，它本身不会创造价值，真正让“DeepSeek们”产生价值的是那些独家数据，尤其是企业长期积累的高质量数据。
业务场景则决定了AI的商业化能力。企业用户的核心业务应用，使得拥有业务场景入口的平台有着强大的用户黏性，这是AI应用的天然落地点；同时，平台化的扩展能力可以轻松向业务链上下游扩展，比如从财税管理扩展到供应链优化，从客户管理扩展到智能营销。
所以我认为，AI时代的竞争不只是比谁的算法强，而是比谁掌握了更多优质数据，比谁能在业务场景上占据有利地位。
至于数据和业务场景，百望股份都有。
在百望股份工作的这段时间，我一直很兴奋：我可以把AI与数据深度融合，形成DI（Data+Intelligence，数据智能）的全新产品服务，推出行业智能体，从根本上去解决产业智能化的痛点。
《财经》：你提出的DI（数据智能）概念很有意思，为什么它能解决AI落地的诸多痛点？
付英波：我认为DI有三个无可比拟的优势：
首先，数据和AI是互相加持的。优质的数据能让AI算法精准度飙升，而AI又能从海量数据中挖掘出人类难以发现的价值。一旦形成这种良性循环，价值飞轮就开始高速旋转。
其次，DI改变了落地逻辑。传统AI企业往往是“拿着锤子（工具）找钉子（场景）”，而DI是“场景牵引技术”。我们通过数据了解真实业务场景，然后针对性地应用AI技术解决问题，这就避免了技术与业务脱节的尴尬。
第三，DI构建了完整的价值转化链条。我们打通了从数据采集、标注、登记、资产化、分析、决策到执行的全流程，甚至能将执行结果重新反馈到系统，形成闭环优化，这是普通AI系统难以实现的。
所以我相信，未来3-5年，DI将成为企业数智化转型与AI强落地的关键桥梁。
《财经》：计划下一步如何带领百望股份实现数据智能转型？
付英波：回顾百望股份的发展，经历了3个阶段：前5年，我们从电子发票起步，不断拓展产品边界、扩展客户范围，终于成为电子发票市场第一。
2020年，我们意识到平台上沉淀了大量有价值的交易数据，于是开始寻找第二增长曲线。当时我们锚定了金融、制造、供应链三个垂直领域，开展数据挖掘应用。
比如在金融领域，我们利用交易数据帮助银行找到优质的中小企业客户，既帮银行管控风险，又助中小企业获得融资，切实帮助银行推动了普惠金融战略的落地。
2024年，我们成功在港股上市，也获得了“电子发票第一股”的市场赞誉，我相信是对这十年发展的最好褒奖。
进入2025年，我们已经进入第3个“五年计划”，这次，我们瞄准的目标，就是DI战略的全面落地。
这不是凭空想象。我们在2023-2024年期间已经决定要跟随国家的数字要素战略，通过挖掘、合作、生态化等方式，持续整合更多的高价值数据，结合百望股份既有的、强大的业务场景落地能力，叠加AI能力的充分注入，我们有信心在2025年实现DI战略的全面落地。
这是一个审慎且平滑的过程。5年一个节点，实现百望股份的转型与跃迁。
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