【CNMO新闻】在AI技术的快速发展中，一款全新的模拟芯片正在改变我们对算力的认知。 《自然》杂志8月23日发表的研究报告中介绍了IBM研究实验室开发的一款新型人工智能（AI）模拟芯片。 新芯片的能效比传统数字计算机芯片高 14 倍，在语音识别方面甚至比通用处理器更高效。 这一突破可能会解决当前人工智能发展的一些瓶颈。
14nm模拟AI芯片
随着人工智能技术的广泛应用，对能源和资源的需求也不断增长。 尤其是在语音识别领域，虽然软件升级大大提高了自动转录的准确性，但由于需要在内存和处理器之间移动大量计算数据，硬件无法跟上训练所需的数据并运行这些模型。 数百万个参数。 为了解决这个问题，研究人员提出了一种称为内存计算（CiM，或模拟 AI）的解决方案。
模拟人工智能系统通过直接在其自己的内存中执行计算，避免了内存和处理器之间数据移动的低效率。 该技术有望大幅提高AI计算的能源效率。 对此，IBM的研究团队成功开发出一款14纳米模拟芯片，包含3500万个相变存储单元，可以在34个模块中运行。
研究小组使用两种语音识别软件进行了测试，一种在谷歌的小型网络上，另一种在谷歌的较大网络上。 当应用于更大的模型时，模拟芯片的性能超乎想象，达到每瓦每秒12.4万亿次运算，系统性能预计可达传统通用处理器的14倍。
研究团队得出的结论是，这项研究验证了模拟人工智能技术在小型和大型模型中的性能和效率，并有望成为数字系统的商业上可行的替代方案。 这一突破性的发现不仅为人工智能技术的发展开辟了新的路径，还可能提供更高效、更环保的计算方法。
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