一、Stable Diffusion 的特点
与 Midjourney 相比，Stable Diffusion（以下简称 SD）的优点有：
① 免费开源
Midjourney 需要开魔法使用，免费额度用完之后付费才能继续，最低 10 美元/月。而 SD 在 B 站上有大神整理好的整合安装包，不用魔法，免费下载一键安装。 安装到本地的 SD 随开随用，生成的图片只有自己能看到，保密性更强。
② 拥有强大的外接模型
由于开源属性，SD 有很多免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，比如可以提取物体轮廓、人体姿势骨架、画面深度信息、进行语义分割的插件 Controlnet，使用它可以让我们在绘画过程中精准控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节；插件 Mov2Mov 可以将真人视频进行风格化转换；SD 还拥有 Inpainting 和 Outpainting 功能，可以对图像进行智能局部修改和外延，这些都是目前 Midjourney 无法做到的。
推特网友@Toyxyz3 通过分别渲染手部网格深度和开放姿势骨骼的方式，在 SD 内实现对人物手指和姿势的精准控制。图片来源： https://twitter.com/toyxyz3/status/1629620938894643200/photo/1
推特网友 @Claude 利用带有 controlnet 和 mov2mov 功能的 SD webUI，将真人视频转换为动画风格。图片来源： https://twitter.com/Claude2021/status/1634952496606236672
③ 训练自己的模型
我们可以用 SD LORA 或者 Dreambooth 将自己喜欢的人物形象或者画风训练生成模型，打造自己的专属 AI 绘画工具，也有画师和设计师用自己的原创作品训练模型，之后有灵感了就之后用文字描述出来，让 SD 帮自己快速出各种概念草图。
利用吴仓石 、郑板桥、八大山人、任颐等大师作品+现代人物训练而成的水墨风 SD LORA 模型—— 墨心 Moxin，图片来源：墨心 MoXin | Stable Diffusion LORA | Civitai
与 Midjourney 相比，Stable Diffusion 的缺点有：
对电脑配置有要求
在本地用 SD 生成图像和训练模型都需要显卡做支撑，所以 SD 对电脑显卡有要求。最好是 Nvidia 的显卡（N 卡），显存至少 4G，不然图像的生成速度非常非常非常慢（不是夸张），也容易出现报错或系统崩溃。如果你想自己训练模型，最好用高配置的台式机，显卡选 40 系列及以上，显存最低 12G，CPU 选 Intel i7 或者以上，内存越大越好。
检查电脑显存的方法（windows）：
鼠标放在工具栏，单击右键打开“任务管理器”，选择顶部的“性能”，进入后下拉查看 GPU 的部分，找到“专用 GPU 内存”，下面对应的数字就是电脑的显存。下图显示的电脑显存是 2G，生成一张最低配置的 512*512px 的图像需要 8 分钟,而 32G 显存的生成速度只需几秒，所以显存低的电脑不适合运行 Stable Diffusion。
需要较大的硬盘空间
因为 SD 所有文件都是安装在本地电脑上，而且生成不同的风格图像需要下载不同的模型，一个大模型至少 2G，假设你想要尝试 10 种风格，那 10 个大模型可能就要 30G 的空间。一般要求装 SD 的那个盘要有 100G 的剩余空间，最低不小于 40G，且最好不要安装在 C 盘。
想要生成好看的小姐姐图像，就需要下载文件接近 4 个 G 的 Chilloutmix 大模型，图片来源：ChilloutMix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
入门学习难度更高
SD WebUI 的各种参数比 Midjourney 要复杂，而且很多功能都需要通过额外安装插件和模型来实现，因此我们需要了解各种参数的含义，不同的模型插件的使用方法，可能还需要了解背后的原理知识，因此入门学习的难度比 Midjourney 高。
一个功能配置较完整的 SD webUI 汉化操作界面。
高质量风格有局限性，不够灵活
SD 目前的高质量的图像生成模型多集中在真人、游戏和二次元插画方面, 而且换一个风格就需要下载一种模型；而 Midjourney V5 可以仅通过文本提示词就快速生成各种类型和风格的高质量图像。
看完上面的内容，想必大家对 Stable Diffusion 适合的使用场景、自己的电脑能否撑起 Stable Diffusion 已经有基本了解。下面为大家推荐 6 个 B 站上的高质量免费 Stable Diffusion 入门教程，包括如何下载 SD 整合安装包，了解 SD 的操作界面和各种参数，不同模型插件的安装和使用以及训练自己的 lora 模型等，教程内容全面、讲解细致，即使是零基础的小伙伴也能无障碍入门 ~
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