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1.孟德尔随机化方法快速发表SCI论文（初级班）
目录
课程链接
第一讲 因果推断与工具变量方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/3GNDsB（试看30min）
第二讲 孟德尔随机化方法的基本原理
https://uwjrg.xetslk.com/s/3t0QSA
第三讲 孟德尔随机化方法的基本过程
https://uwjrg.xetslk.com/s/2RCX9E
第四讲 孟德尔随机化数据来源
https://uwjrg.xetslk.com/s/4dEUYx
第五讲 快速进行孟德尔随机化分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/5J355
第六讲 个人选题经验分享
https://uwjrg.xetslk.com/s/kKtJL
第七讲 基于R语言实操（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/gYgTk
第八讲 基于R语言实操（中）
https://uwjrg.xetslk.com/s/4u5MP2
第九讲 基于R语言实操（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1nQKUB
第十讲 孟德尔随机化写作技巧
https://uwjrg.xetslk.com/s/xlJ1F
第十一讲 孟德尔随机化高级应用
https://uwjrg.xetslk.com/s/Yno0o
孟德尔随机化R数据读取(拓展视频）
https://uwjrg.xetslk.com/s/4BVvAt
孟德尔随机化方法案例复现
https://uwjrg.xetslk.com/s/37b86R
2.孟德尔随机化方法快速发表SCI论文（高级班）
目录
课程链接
第一讲 浅谈孟德尔随机化方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/opB9o（试看30min）
第二讲 多变量孟德尔随机化方法（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2OrtSn
第三讲 多变孟德尔随机化方法复现
https://uwjrg.xetslk.com/s/35hxvO
第四讲 中介孟德尔随机化（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/22BXbz
第四讲 中介孟德尔随机化（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/JFr3
第五讲 肠道菌群孟德尔随机（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/O5Qew
第五讲 肠道菌群孟德尔随机（中）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3Gur4L
第五讲 肠道菌群孟德尔随机（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1IYejb
第六讲 肠道菌群文章复现
https://uwjrg.xetslk.com/s/4yAao8
第七讲 药物靶基因随机化（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1pNA9c
第七讲 药物靶基因随机化（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1pNA9c
孟德尔随机化R数据读取(拓展视频）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1U3bAZ
3.临床预测模型（附有更多预测模型拓展视频）
目录
课程链接
第一讲 临床预测模型介绍
https://uwjrg.xetslk.com/s/3N8RMC（试看30min）
第二讲 诊断试验评价与ROC曲线
https://uwjrg.xetslk.com/s/2q2Y55
第三讲 回归构建预测模型（1）
https://uwjrg.xetslk.com/s/9Rsv5
第三讲 回归构建预测模型（2）
https://uwjrg.xetslk.com/s/35TlL4
第四讲 预测模型R语言安装及入门
https://uwjrg.xetslk.com/s/173Y23
第五讲 logistic回归临床预测模型（1）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2qZBlw
第五讲 logistic回归临床预测模型（2）
https://uwjrg.xetslk.com/s/38NwFF
第五讲 logistic回归临床预测模型（3）
https://uwjrg.xetslk.com/s/J8C1v
第六讲 cox回归临床预测模型（1）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3Cbpc4
第六讲 Cox回归预测模型（2）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3Qh4Go
第七讲 临床预测模型SCI论文解读及实践
https://uwjrg.xetslk.com/s/2Aaem5
第八讲 缺失数据填补
https://uwjrg.xetslk.com/s/2NPoQW
目录
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01 临床预测模型：列线图的美化
https://uwjrg.xetslk.com/s/2NraLV
02 临床预测模型：ROC曲线美化
https://uwjrg.xetslk.com/s/3icPwi
03 ROC曲线 AUC面积及可信区间计算
https://uwjrg.xetslk.com/s/6o2HY
04 临床预测模型：Lasso回归1
https://uwjrg.xetslk.com/s/4h6tjr
05 临床预测模型：Lasso回归2
https://uwjrg.xetslk.com/s/3KwS96
06 临床预测模型：交叉验证1
https://uwjrg.xetslk.com/s/2evnhN
07 临床预测模型：交叉验证2
https://uwjrg.xetslk.com/s/24SIan
08 临床预测模型：交叉验证3
https://uwjrg.xetslk.com/s/1mHYb6
09 bootstrap 简介
https://uwjrg.xetslk.com/s/3dClz8
10 logistic bootstrap内部验证
https://uwjrg.xetslk.com/s/2jWvCS
11 Cox bootstrap内部验证
https://uwjrg.xetslk.com/s/23T3sN
4.NHANES公共数据库挖掘
目录
课程链接
第一讲 NHANES介绍及分析步骤
https://uwjrg.xetslk.com/s/1nfqw4（试看30min）
第二讲 NHANES数据库及选题思路介绍
https://uwjrg.xetslk.com/s/3qxGNg
第三讲 NHANES变量介绍及筛选（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/jKIvO
第三讲 NHANES变量介绍及筛选（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2BQMYz
第四讲 NHANES数据的整理及实操（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/19cMOL
第五讲 NHANES数据权重介绍
https://uwjrg.xetslk.com/s/2EJNDg
第六讲 NHANES数据统计分析思路与套路（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2guHHt
第六讲 NHANES数据统计分析思路与套路（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2sN5Al
第七讲 R语言数据分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/48EUy6
NHANES数据库文章R语言复现（1）
https://uwjrg.xetslk.com/s/151A6y
NHANES数据库文章R语言复现（2）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3yYoIp
NHANES数据库文章R语言复现（3）
https://uwjrg.xetslk.com/s/4lIBwo
NHANES数据库文章R语言复现（4）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2CeMWU
5.R语言全套课程
目录
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1、R和Rstudio介绍、安装及R程序与数据
https://uwjrg.xetslk.com/s/3L1U8Q（试看30min）
2、R语言的分析对象和转换与数据集导入导出和描述
https://uwjrg.xetslk.com/s/4ihrTs
3、数据集整理（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2zjtES
4、数据集整理（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2P1Amx
5、R语言必学包dplyr以及tidyverse系列包
https://uwjrg.xetslk.com/s/eJewO
6、R语言数据清洗和整理总结
https://uwjrg.xetslk.com/s/kHDk
7、常用统计描述方法与 apply族函数的应用
https://uwjrg.xetslk.com/s/CLPRT
8、 假设检验与利用R语言进行线性回归分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/3FDsgD
9、利用R语言进行logistic回归分析与生存分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/4lhwhe
10、 logistic回归的快速成文法
https://uwjrg.xetslk.com/s/1Donmc
11、R快速形文（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/4nRJDU
12、R快速形文（中）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1davP1
13、R快速形文（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/329tCv
14、 R语言绘图入门以及最美的绘图软件ggplot2包
https://uwjrg.xetslk.com/s/24kor1
6.真实世界临床研究（临床回顾性数据分析）（附有倾向性得分匹配实操视频）
目录
课程链接
第一讲 真实世界临床研究概述
https://uwjrg.xetslk.com/s/10TuCN（试看30min）
第二讲 观察性研究设计常见类型（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/158Ejf
第二讲 观察性研究设计常见类型（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3COn5V
第三讲 观察性研究的混杂偏倚
https://uwjrg.xetslk.com/s/1gJ5fR
第四讲 观察性研究常见统计学方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/jLynS
第五讲 观察性研究回归分析自变量筛选方法（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3rhdxe
第五讲 观察性研究回归分析自变量筛选方法（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/NpToO
第六讲 回归分析缺失数据的应对
https://uwjrg.xetslk.com/s/1CBr8b
第七讲 倾向性得分方法（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/fsZlk
第七讲 倾向性得分方法（中）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2wUy1L
第七讲 倾向性得分方法（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/38uqjX
第八讲 暴露效应的趋势性分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/4AChYj
第九讲 观察性研究样本量估算
https://uwjrg.xetslk.com/s/2WplEw
第十讲 如何进行敏感性分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/4cUNcB
第一讲 混杂偏倚概念
https://uwjrg.xetslk.com/s/3Zaa86
第二讲 混杂偏倚控制方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/16X6w9
第三讲 倾向性得分方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/20Xgj7
第四讲 SPSS计算倾向得分
https://uwjrg.xetslk.com/s/3IZL3C
第五讲 利用倾向得分开展分层和回归分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/18jJvT
第六讲 倾向得分匹配法基本过程
https://uwjrg.xetslk.com/s/3s90nf
第七讲 倾向得分匹配法SPSS操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/1Ged8L
第八讲 倾向得分方法R语言准备
https://uwjrg.xetslk.com/s/1huc8X
第九讲 R语言计算倾向得分
https://uwjrg.xetslk.com/s/4ceLHb
第十讲 R语言倾向得分匹配
https://uwjrg.xetslk.com/s/KsXYR
第十一讲 生存时间资料倾向得分匹配分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/47r2VN
第十二讲 反事实框架与倾向得分加权
https://uwjrg.xetslk.com/s/2VjkoK
第十三讲 R语言逆概率加权法
https://uwjrg.xetslk.com/s/31Zj0N
第十四讲 生存分析逆概率加权
https://uwjrg.xetslk.com/s/1tQlbL
7.临床试验设计与数据分析
目录
课程链接
第一讲 临床试验概述
https://uwjrg.xetslk.com/s/mYO4a（试看30min）
第二讲 医学研究结局指标的选择及统计考虑
https://uwjrg.xetslk.com/s/33NMZ9
第三讲 临床试验随机分组方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/1aukxq
第四讲 临床统计分析集及缺失数据处理
https://uwjrg.xetslk.com/s/21bezq
第五讲 随机对照研究基本统计分析方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/1Nh0kU
第六讲 临床试验如何计算样本量
https://uwjrg.xetslk.com/s/1tTbUN
第七讲 临床试验协变量及其影响的控制分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/3bd8DH
第八讲 回归分析在临床试验中的应用
https://uwjrg.xetslk.com/s/5AMXr
第九讲 临床试验的统计学“错误”与控制
https://uwjrg.xetslk.com/s/4uKO4I
第十讲 复杂临床试验设计统计学方法
https://uwjrg.xetslk.com/s/1LKzys
第十一讲 统计方案选择与案例解读
https://uwjrg.xetslk.com/s/2jhObw
8.从零基础学meta分析（附有网状meta分析录播）
目录
课程链接
第一讲meta分析简介及步骤（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2j8vH4（试看30min）
第一讲meta分析简介及步骤（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1oKjdW
第二讲 meta分析注册（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/z1kYu
第二讲 meta分析注册（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3HIVnQ
第三讲meta文献检索及筛选（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/NAzMw
第三讲meta文献检索及筛选（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2YG2cX
第四讲 文献质量评价（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1gx72C
第四讲 文献质量评价（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/30mryv
第五讲 证据等级评价及结果的解读（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/A2o9L
第五讲 证据等级评价及结果的解读（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/16XF7H
第六讲 meta分析STATA操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/2ZBZfR
01-01网状meta分析-简介
https://uwjrg.xetslk.com/s/3A4Wps
01-02网状meta分析-基本概念01
https://uwjrg.xetslk.com/s/2w2E9v
01-03网状meta分析-基本概念02
https://uwjrg.xetslk.com/s/2eQicf
01-04网状meta分析-步骤
https://uwjrg.xetslk.com/s/OgMBx
02-01网状meta分析-三个基本假设同质性相似性
https://uwjrg.xetslk.com/s/4EzIRZ
02-02网状meta分析-三个基本假设一致性
https://uwjrg.xetslk.com/s/gSRtI
03网状meta分析-数据结构
https://uwjrg.xetslk.com/s/9PhWb
04-01网状meta分析-网状证据图
https://uwjrg.xetslk.com/s/4F2JjC
04-02网状meta分析-网状证据图stata操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/1IvxPU
04-03网状meta分析-一致性检验
https://uwjrg.xetslk.com/s/2E4qig
04-04网状meta分析-一致性检验_stata操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/1LEp0J
04-05网状meta分析-网状合并
https://uwjrg.xetslk.com/s/5ehO8
04-06网状meta分析-网状合并stata操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/47lr5S
04-07网状meta分析-干预措施排序及stata操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/31Jt3o
04-08网状meta分析-较正比较漏斗图及stata操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/2bsZh1
04-09网状meta分析-贡献图及stata操作
https://uwjrg.xetslk.com/s/2O2P4y
9.重复测量资料分析
目录
课程链接
第一讲 重复测量资料的重要概念
https://uwjrg.xetslk.com/s/1h8Vhm（试看30min）
第二讲 干预前后重复测量2次的统计分析策略（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2aWnZx
第二讲 干预前后重复测量2次的统计分析策略（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/47IMoh
第三讲 重复测量方差分析的应用（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1atCcf
第三讲 重复测量方差分析的应用（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3q5uMP
第四讲 广义估计方程（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2EtNS9
第四讲 广义估计方程（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3jeal4
第五讲 混合效应模型
https://uwjrg.xetslk.com/s/6yr1e
第六讲 高质量临床试验重复测量资料分析策略（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3nRJN5
第六讲 高质量临床试验重复测量资料分析策略（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2EPwVK
第七讲 潜类别轨迹模型
https://uwjrg.xetslk.com/s/uZ4KX
10.量表与中介数据分析
目录
课程链接
第一讲 量表研制、翻译与信度效度检验（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/34sKo2（试看30min）
第一讲 量表研制、翻译与信度效度检验（中）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1fdAoL
第一讲 量表研制、翻译与信度效度检验（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2Gdisb
第二讲 现况调查样本量计算
https://uwjrg.xetslk.com/s/ZqG4C
第三讲 现况调查的缺失数据处理（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3yusm0
第三讲 现况调查的缺失数据处理（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2xzTo8
第四讲 问卷调查的统计分析策略
https://uwjrg.xetslk.com/s/1TMFey
第五讲 中介分析（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2dRDb0
第五讲 中介分析（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/mYt0g
第六讲 R语言的介绍
https://uwjrg.xetslk.com/s/2TOLgT
第七讲 R语言开展统计分析（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/4logDt
第七讲 R语言开展统计分析（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/2WwGFg
1.SPSS信效度分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/3roGY5
2.Jamovi信效度分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/LcdVw
3.Precess插件开展中介分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/ctzk3
4.Jamovi进行中介分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/LSLCy
5.AMOS验证性因子分析
https://uwjrg.xetslk.com/s/2dBO88
11.结构方程模型
目录
课程链接
第一讲 认识结构方程模型（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/zba3W（试看30min）
第一讲 认识结构方程模型（中）
https://uwjrg.xetslk.com/s/47OPgC
第一讲 认识结构方程模型（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/40KiMw
第二讲 路径分析（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/O6TDY
第二讲 路径分析（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1TzQXT
第三讲 验证式因素分析与结构模型（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1rKsre
第三讲 验证式因素分析与结构模型（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/1VZ6Dx
第四讲 结构方程模型实操步骤（上）
https://uwjrg.xetslk.com/s/3JiNPd
第四讲 结构方程模型实操步骤（下）
https://uwjrg.xetslk.com/s/nhbAj
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