郑老师11门科研统计课程往期直播内容回顾

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第一讲  因果推断与工具变量方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/3GNDsB（试看30min）

第二讲  孟德尔随机化方法的基本原理

https://uwjrg.xetslk.com/s/3t0QSA

第三讲  孟德尔随机化方法的基本过程

https://uwjrg.xetslk.com/s/2RCX9E

第四讲  孟德尔随机化数据来源

https://uwjrg.xetslk.com/s/4dEUYx

第五讲  快速进行孟德尔随机化分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/5J355

第六讲   个人选题经验分享

https://uwjrg.xetslk.com/s/kKtJL

第七讲  基于R语言实操（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/gYgTk

第八讲  基于R语言实操（中）

https://uwjrg.xetslk.com/s/4u5MP2

第九讲  基于R语言实操（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1nQKUB

第十讲  孟德尔随机化写作技巧

https://uwjrg.xetslk.com/s/xlJ1F

第十一讲   孟德尔随机化高级应用

https://uwjrg.xetslk.com/s/Yno0o

孟德尔随机化R数据读取(拓展视频）

https://uwjrg.xetslk.com/s/4BVvAt

孟德尔随机化方法案例复现

https://uwjrg.xetslk.com/s/37b86R

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第一讲  浅谈孟德尔随机化方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/opB9o（试看30min）

第二讲  多变量孟德尔随机化方法（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2OrtSn

第三讲  多变孟德尔随机化方法复现

https://uwjrg.xetslk.com/s/35hxvO

第四讲  中介孟德尔随机化（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/22BXbz

第四讲  中介孟德尔随机化（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/JFr3

第五讲  肠道菌群孟德尔随机（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/O5Qew

第五讲  肠道菌群孟德尔随机（中）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3Gur4L

第五讲  肠道菌群孟德尔随机（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1IYejb

第六讲  肠道菌群文章复现

https://uwjrg.xetslk.com/s/4yAao8

第七讲  药物靶基因随机化（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1pNA9c

第七讲  药物靶基因随机化（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1pNA9c

孟德尔随机化R数据读取(拓展视频）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1U3bAZ

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第一讲 临床预测模型介绍

https://uwjrg.xetslk.com/s/3N8RMC（试看30min）

第二讲  诊断试验评价与ROC曲线

https://uwjrg.xetslk.com/s/2q2Y55

第三讲  回归构建预测模型（1）

https://uwjrg.xetslk.com/s/9Rsv5

第三讲  回归构建预测模型（2）

https://uwjrg.xetslk.com/s/35TlL4

第四讲  预测模型R语言安装及入门

https://uwjrg.xetslk.com/s/173Y23

第五讲  logistic回归临床预测模型（1）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2qZBlw

第五讲  logistic回归临床预测模型（2）

https://uwjrg.xetslk.com/s/38NwFF

第五讲  logistic回归临床预测模型（3）

https://uwjrg.xetslk.com/s/J8C1v

第六讲 cox回归临床预测模型（1）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3Cbpc4

第六讲  Cox回归预测模型（2）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3Qh4Go

第七讲   临床预测模型SCI论文解读及实践

https://uwjrg.xetslk.com/s/2Aaem5

第八讲  缺失数据填补

https://uwjrg.xetslk.com/s/2NPoQW

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01 临床预测模型：列线图的美化

https://uwjrg.xetslk.com/s/2NraLV

02 临床预测模型：ROC曲线美化

https://uwjrg.xetslk.com/s/3icPwi

03 ROC曲线 AUC面积及可信区间计算

https://uwjrg.xetslk.com/s/6o2HY

04 临床预测模型：Lasso回归1

https://uwjrg.xetslk.com/s/4h6tjr

05 临床预测模型：Lasso回归2

https://uwjrg.xetslk.com/s/3KwS96

06 临床预测模型：交叉验证1

https://uwjrg.xetslk.com/s/2evnhN

07 临床预测模型：交叉验证2

https://uwjrg.xetslk.com/s/24SIan

08 临床预测模型：交叉验证3

https://uwjrg.xetslk.com/s/1mHYb6

09 bootstrap 简介

https://uwjrg.xetslk.com/s/3dClz8

10 logistic bootstrap内部验证

https://uwjrg.xetslk.com/s/2jWvCS

11 Cox bootstrap内部验证

https://uwjrg.xetslk.com/s/23T3sN

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第一讲 NHANES介绍及分析步骤

https://uwjrg.xetslk.com/s/1nfqw4（试看30min）

第二讲  NHANES数据库及选题思路介绍

https://uwjrg.xetslk.com/s/3qxGNg

第三讲  NHANES变量介绍及筛选（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/jKIvO

第三讲  NHANES变量介绍及筛选（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2BQMYz

第四讲  NHANES数据的整理及实操（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/19cMOL

第五讲  NHANES数据权重介绍

https://uwjrg.xetslk.com/s/2EJNDg

第六讲  NHANES数据统计分析思路与套路（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2guHHt

第六讲  NHANES数据统计分析思路与套路（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2sN5Al

第七讲  R语言数据分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/48EUy6

NHANES数据库文章R语言复现（1）

https://uwjrg.xetslk.com/s/151A6y

NHANES数据库文章R语言复现（2）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3yYoIp

NHANES数据库文章R语言复现（3）

https://uwjrg.xetslk.com/s/4lIBwo

NHANES数据库文章R语言复现（4）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2CeMWU

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1、R和Rstudio介绍、安装及R程序与数据

https://uwjrg.xetslk.com/s/3L1U8Q（试看30min）

2、R语言的分析对象和转换与数据集导入导出和描述

https://uwjrg.xetslk.com/s/4ihrTs

3、数据集整理（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2zjtES

4、数据集整理（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2P1Amx

5、R语言必学包dplyr以及tidyverse系列包

https://uwjrg.xetslk.com/s/eJewO

6、R语言数据清洗和整理总结

https://uwjrg.xetslk.com/s/kHDk

7、常用统计描述方法与 apply族函数的应用

https://uwjrg.xetslk.com/s/CLPRT

8、 假设检验与利用R语言进行线性回归分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/3FDsgD

9、利用R语言进行logistic回归分析与生存分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/4lhwhe

10、 logistic回归的快速成文法

https://uwjrg.xetslk.com/s/1Donmc

11、R快速形文（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/4nRJDU

12、R快速形文（中）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1davP1

13、R快速形文（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/329tCv

14、 R语言绘图入门以及最美的绘图软件ggplot2包

https://uwjrg.xetslk.com/s/24kor1

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第一讲 真实世界临床研究概述

https://uwjrg.xetslk.com/s/10TuCN（试看30min）

第二讲 观察性研究设计常见类型（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/158Ejf

第二讲 观察性研究设计常见类型（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3COn5V

第三讲 观察性研究的混杂偏倚

https://uwjrg.xetslk.com/s/1gJ5fR

第四讲 观察性研究常见统计学方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/jLynS

第五讲 观察性研究回归分析自变量筛选方法（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3rhdxe

第五讲 观察性研究回归分析自变量筛选方法（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/NpToO

第六讲 回归分析缺失数据的应对

https://uwjrg.xetslk.com/s/1CBr8b

第七讲 倾向性得分方法（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/fsZlk

第七讲 倾向性得分方法（中）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2wUy1L

第七讲 倾向性得分方法（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/38uqjX

第八讲 暴露效应的趋势性分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/4AChYj

第九讲 观察性研究样本量估算

https://uwjrg.xetslk.com/s/2WplEw

第十讲 如何进行敏感性分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/4cUNcB

第一讲  混杂偏倚概念

https://uwjrg.xetslk.com/s/3Zaa86

第二讲  混杂偏倚控制方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/16X6w9

第三讲  倾向性得分方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/20Xgj7

第四讲  SPSS计算倾向得分

https://uwjrg.xetslk.com/s/3IZL3C

第五讲  利用倾向得分开展分层和回归分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/18jJvT

第六讲  倾向得分匹配法基本过程

https://uwjrg.xetslk.com/s/3s90nf

第七讲  倾向得分匹配法SPSS操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/1Ged8L

第八讲  倾向得分方法R语言准备

https://uwjrg.xetslk.com/s/1huc8X

第九讲  R语言计算倾向得分

https://uwjrg.xetslk.com/s/4ceLHb

第十讲  R语言倾向得分匹配

https://uwjrg.xetslk.com/s/KsXYR

第十一讲  生存时间资料倾向得分匹配分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/47r2VN

第十二讲  反事实框架与倾向得分加权

https://uwjrg.xetslk.com/s/2VjkoK

第十三讲  R语言逆概率加权法

https://uwjrg.xetslk.com/s/31Zj0N

第十四讲  生存分析逆概率加权

https://uwjrg.xetslk.com/s/1tQlbL

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第一讲 临床试验概述

https://uwjrg.xetslk.com/s/mYO4a（试看30min）

第二讲 医学研究结局指标的选择及统计考虑

https://uwjrg.xetslk.com/s/33NMZ9

第三讲 临床试验随机分组方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/1aukxq

第四讲 临床统计分析集及缺失数据处理

https://uwjrg.xetslk.com/s/21bezq

第五讲 随机对照研究基本统计分析方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/1Nh0kU

第六讲 临床试验如何计算样本量

https://uwjrg.xetslk.com/s/1tTbUN

第七讲 临床试验协变量及其影响的控制分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/3bd8DH

第八讲 回归分析在临床试验中的应用

https://uwjrg.xetslk.com/s/5AMXr

第九讲 临床试验的统计学“错误”与控制

https://uwjrg.xetslk.com/s/4uKO4I

第十讲 复杂临床试验设计统计学方法

https://uwjrg.xetslk.com/s/1LKzys

第十一讲 统计方案选择与案例解读

https://uwjrg.xetslk.com/s/2jhObw

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第一讲meta分析简介及步骤（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2j8vH4（试看30min）

第一讲meta分析简介及步骤（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1oKjdW

第二讲 meta分析注册（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/z1kYu

第二讲 meta分析注册（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3HIVnQ

第三讲meta文献检索及筛选（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/NAzMw

第三讲meta文献检索及筛选（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2YG2cX

第四讲 文献质量评价（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1gx72C

第四讲 文献质量评价（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/30mryv

第五讲 证据等级评价及结果的解读（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/A2o9L

第五讲 证据等级评价及结果的解读（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/16XF7H

第六讲 meta分析STATA操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/2ZBZfR

01-01网状meta分析-简介

https://uwjrg.xetslk.com/s/3A4Wps

01-02网状meta分析-基本概念01

https://uwjrg.xetslk.com/s/2w2E9v

01-03网状meta分析-基本概念02

https://uwjrg.xetslk.com/s/2eQicf

01-04网状meta分析-步骤

https://uwjrg.xetslk.com/s/OgMBx

02-01网状meta分析-三个基本假设同质性相似性

https://uwjrg.xetslk.com/s/4EzIRZ

02-02网状meta分析-三个基本假设一致性

https://uwjrg.xetslk.com/s/gSRtI

03网状meta分析-数据结构

https://uwjrg.xetslk.com/s/9PhWb

04-01网状meta分析-网状证据图

https://uwjrg.xetslk.com/s/4F2JjC

04-02网状meta分析-网状证据图stata操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/1IvxPU

04-03网状meta分析-一致性检验

https://uwjrg.xetslk.com/s/2E4qig

04-04网状meta分析-一致性检验_stata操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/1LEp0J

04-05网状meta分析-网状合并

https://uwjrg.xetslk.com/s/5ehO8

04-06网状meta分析-网状合并stata操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/47lr5S

04-07网状meta分析-干预措施排序及stata操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/31Jt3o

04-08网状meta分析-较正比较漏斗图及stata操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/2bsZh1

04-09网状meta分析-贡献图及stata操作

https://uwjrg.xetslk.com/s/2O2P4y

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第一讲  重复测量资料的重要概念

https://uwjrg.xetslk.com/s/1h8Vhm（试看30min）

第二讲  干预前后重复测量2次的统计分析策略（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2aWnZx

第二讲  干预前后重复测量2次的统计分析策略（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/47IMoh

第三讲  重复测量方差分析的应用（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1atCcf

第三讲  重复测量方差分析的应用（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3q5uMP

第四讲  广义估计方程（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2EtNS9

第四讲  广义估计方程（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3jeal4

第五讲 混合效应模型

https://uwjrg.xetslk.com/s/6yr1e

第六讲  高质量临床试验重复测量资料分析策略（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3nRJN5

第六讲  高质量临床试验重复测量资料分析策略（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2EPwVK

第七讲  潜类别轨迹模型

https://uwjrg.xetslk.com/s/uZ4KX

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第一讲  量表研制、翻译与信度效度检验（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/34sKo2（试看30min）

第一讲  量表研制、翻译与信度效度检验（中）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1fdAoL

第一讲  量表研制、翻译与信度效度检验（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2Gdisb

第二讲  现况调查样本量计算

https://uwjrg.xetslk.com/s/ZqG4C

第三讲  现况调查的缺失数据处理（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3yusm0

第三讲  现况调查的缺失数据处理（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2xzTo8

第四讲  问卷调查的统计分析策略

https://uwjrg.xetslk.com/s/1TMFey

第五讲  中介分析（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2dRDb0

第五讲  中介分析（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/mYt0g

第六讲  R语言的介绍

https://uwjrg.xetslk.com/s/2TOLgT

第七讲  R语言开展统计分析（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/4logDt

第七讲  R语言开展统计分析（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/2WwGFg

1.SPSS信效度分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/3roGY5

2.Jamovi信效度分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/LcdVw

3.Precess插件开展中介分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/ctzk3

4.Jamovi进行中介分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/LSLCy

5.AMOS验证性因子分析

https://uwjrg.xetslk.com/s/2dBO88

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第一讲 认识结构方程模型（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/zba3W（试看30min）

第一讲 认识结构方程模型（中）

https://uwjrg.xetslk.com/s/47OPgC

第一讲 认识结构方程模型（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/40KiMw

第二讲 路径分析（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/O6TDY

第二讲 路径分析（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1TzQXT

第三讲 验证式因素分析与结构模型（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1rKsre

第三讲 验证式因素分析与结构模型（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/1VZ6Dx

第四讲 结构方程模型实操步骤（上）

https://uwjrg.xetslk.com/s/3JiNPd

第四讲 结构方程模型实操步骤（下）

https://uwjrg.xetslk.com/s/nhbAj   

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