据统计，2024年全国普通高校毕业生规模预计达1179万，同比增加了21万。然而，毕业生规模尚未到达顶峰，这也意味着就业市场将持续面临挑战。

教育部要求各地各高校实施“2024届全国普通高校毕业生就业创业促进行动”，多措并举促进高校毕业生就业。

但大学生们自己，又该如何面对这些挑战呢？如何顺利进入职场、避免走弯路？

随着信息科技的发展，我们的学习工具和解决问题的手段也丰富了许多。

01、AI工具发展迅速

互联网的普及和计算能力的提升，使得大量的数据可以被收集和分析，为AI的发展提供了动力。到如今AI技术已广泛应用于各种产品和服务中，已经渗透到大学生学习生活的方方面面。

2023年12月，中国青年报社面向全国高校学生发起关于AI工具使用的问卷调查，其中84.8%的受访者曾使用过AI工具。这些工具被应用于资料查询、翻译、写作、计算、制表绘图修图、音视频生成、PPT制作等多种学习、生活场景。

那么，会使用AI工具的大学生，会有多快乐呢？

▶▷ 写论文

快速查找前沿学术文章、书籍、研究等资料，利用AI工具进行通读、提取文章重点、总结关键性论点。

AI工具可以帮助进行框架扩充，大纲整合。写作过程中，AI工具能帮助检索需要的研究背景、研究数据等内容素材，使得论证部分更加充实，文章更丰满。

▶▷ 论文校对

在把论文发给导师前，一定要自己校对，但肉眼总有遗漏，AI工具则能更准确地校对论文内容，包括文字、符号、格式等方面，自己只需梳理一下文章逻辑即可。

▶▷ 资料搜集

信息的搜集和整合能力很重要，包括搜集渠道、信息筛选、真实性甄别、归纳整合等。使用AI工具就能快速获得这种能力。日常所需的学习问题、考试信息、备考问题都可以通过AI搜索，获取AI筛选过的信息，事半功倍。

▶▷ 内容创作

当为项目标题、演讲稿等绞尽脑汁时，会用AI的人已经轻松完成。AI可以直接给出优秀案例或模板案例进行模仿。PPT、演讲稿、项目书等都能轻松搞定！

可以见得，AI在已经可以覆盖大学生日常生活场景中的大部分需求。而AI的强大注定了它不仅仅是学习工具，更是自我发展的实力助手。

02、不会用AI的人才会被AI淘汰

前不久，马云在阿里内网发表的文章《致改革 致创新——写在阿里重组一周年》中也提到：“AI时代刚刚到来，一切才刚开始”。在快速发展的互联网之下，谁都无法预测未来会有多先进。

而不会使用AI的人，注定会首先被AI时代淘汰。

“人与动物区别之一在于人能很好地发明和使用工具。”在时代发展的洪潮之下，我们只能紧跟脚步。更何况AI的发展确实给工作生活带来了很大便利。

会使用AI的大学生，不仅在大学生活中能轻松应对，进入职场也能利用AI快速拉近与职场前辈们的差距。AI在职场上的应用也逐渐成熟。可以通过AI了解行业的最新发展动态，根据自身条件规划职业发展路径，甚至在求职或创业阶段也能给我们很大助力。

▶▷ 求职

简历一向是职场敲门砖，有了AI工具，简历小白也无需头疼，只需描述自身情况，AI就会根据简历模板生成简历，非常方便。面试前也能针对意向岗位检索高频面试题库，在面试前做好充足准备，大大提高通过率！

对于社交恐惧人士，还可以用AI模拟面试现场，多次练习复盘自己表现情况，降低面试时的出错率。

让AI帮忙写简历

▶▷ AI创业

你还在摸索AI如何使用时，已经有人用AI成功创业。而他们的产品，也同样是AI。他们利用AI生成图像，用AI创造元宇宙虚拟形象，用AI制作虚拟声音等，实际应用范围超乎想象。然而，这些创业者，普遍是00后团队。这些AI项目如果纯靠人力完成，简直是难以企及。

AI创业

早在2021年8-10月，国内AI企业融资超过200起，其中单笔金额超1亿元人民币的AI企业融资超过90起，融资总金额超356亿元，涉及自动驾驶、机器人、工业互联网、智能物联网等多个领域。

普通人应该怎么做？

03、借AI赋能自己

回归到我们自身，对于AI的态度应该是庆幸的。只要学会使用，就能尽可能拉近与别人的差距。让AI成为我们的第二眼睛和第二大脑，拥抱更加高效的人生。

▶▷ 为自身持续赋能

AI可以提供各种工具来提高工作效率，如智能日程管理、邮件分类、自动化报告生成等。这些功能协助处理日常工作任务，可以释放个人时间，让我们专注于更有价值的工作任务。

它在数据分析方面的能力可以帮助个人快速识别数据趋势，做出更准确的业务决策。同时，它还可以增强团队协作，比如通过智能会议摘要、任务分配等，提高团队的协作效率。

AI还能根据需求推荐个性化的学习资源和课程，帮助个人持续学习和提升技能，以适应不断变化的职场需求。并帮助分析和建议如何建立和维护职业网络，这对于职业发展至关重要。

用AI写策划案

▶▷ 利用AI做职业规划

AI通过分析大量的数据，可以预测哪些行业和职位在未来有增长潜力，帮助个人做出更明智的职业选择。同时，通过分析个人的技能、经验和兴趣，AI能推荐适合的职业路径，甚至提供相关的培训和学习资源。

它还可以提供个性化的职业发展建议，包括如何提升技能、拓展人脉、规划职业路径等。在职场中，AI还能帮助进行绩效评估，提供反馈，帮助个人了解自己的工作表现和改进空间。

对于那些想要转岗转行的人来说，AI可以提供转型建议，包括需要学习的新技能和可能的转型路径。这种评估能帮助我们更快地结束迷茫期，规划新的职业未来。

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• prompt 攻击和防范
• …

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 Javascript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

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