人脸注册是通过传入一张照片，首先判断照片中的
人脸数量是否为一张，然后提取该
人脸的特征值。接下来，比较要
注册的
人脸是否已经存在于
人脸库中，如果不存在，则将
人脸特征添加到
人脸库中并保存图片到本地。
注册过程中，可以将只包含一个
人脸的图片放在指定文件夹中。[1]
在
Python中，可以使用以下代码进行
人脸注册：
```
python
img = cv2.imdecode(np.fromfile(
'迪丽热巴.jpg
', dtype=np.uint8), -1)
face_recognition =
FaceRecognition()
result =
face_recognition.register(img, user_name=
'迪丽热巴
')
print(result)
```
以上代码中，首先读取图片并创建一个
FaceRecognition对象，然后调用register方法进行
人脸注册，传入图片和用户名称。最后，打印
注册结果。[2]
人脸注册完成后，可以进行
人脸识别。在recognition函数中，首先获取每张
人脸的特征embedding，然后通过欧氏距离来对比
人脸库中的
人脸特征。如果它们的欧氏距离小于1.24，就可以认为是同一个人。最后，返回识别结果。[3]
希望以上信息对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
