作者｜星奈
编辑｜方奇
媒体｜AI大模型工场
AI搜索赛道再添一玩家。
前小度CEO景鲲与CTO朱凯华联合成立了AI公司MainFunc，主打AI搜索，矛头直指百度和谷歌。
据了解，该公司现已完成首个6000万美元的种子轮融资，估值2.6亿元。
除此之外，百度自己也在变革，不断尝试大模型加持下的AI新业态。一面是新玩家不断涌入，一面是老玩家在积极改造升级。
近日，百度APP全量上线AI捏合摘要功能，用户在APP浏览文章时可通过“捏一捏”完成文章、视频等页面抓取。此外，APP内还上线了“AI助手”频道，用于智能体的匹配与分发。
例如，在百度APP内搜索“北京旅游攻略”，遇到长文章和长视频，用户只需要在屏幕上“捏一捏”，就可以直接总结形成建议和避雷指南。点击APP上方的AI助手就能直接调用各类“旅游智能体”。
拥挤的玩家、花样的玩法似曾相识，却又焕然一新，如今，AI搜索正以前所未有的方式颠覆传统“搜索”的界限。
搜索急需AI颠覆
提到搜索，百度是一家绕不开的企业。
1999年，李彦宏带着“超链分析”技术回国创业，一手建立起中文搜索引擎的大厦，“百度一下，你就知道”响彻大江南北。
彼时，搜索作为互联网世界上的“皇冠明珠”，谁都想在这块大蛋糕上分一杯羹。国内的360、搜狗；海外的谷歌、雅虎等都虎视眈眈盯着百度。
12年前的那个夏天，百度和360打响“3SB大战”，周鸿祎、王小川对李彦宏发起猛烈攻击，一举夺下10%的市场份额。之后的十多年里，李彦宏和周鸿祎斗得难舍难分，李彦宏除了要应对国内的竞争对手，还得防着谷歌“偷家”。
2006年，在李开复的带领下，谷歌在中国市场一路起飞，不过后期因为国内严格的“网络审查”，2010年，谷歌宣布退出中国市场，百度防守成功。
国内搜索市场的竞争格局也逐渐稳定，百度带头，360、搜狗紧随其后。不过，稳定一定程度上也会带来固化和陈旧，因为缺少竞争，搜索引擎的市场平静得犹如一潭死水。
然而，生成式AI这一“鲶鱼”的出现，搅动起搜索市场的风云。
那么相较传统搜索，AI搜索优势在哪里？
搜索的第一性原理是及时性和准确性。AI搜索最大的作用就是降低用户搜索时间和提高搜索准确性。
传统搜索引擎依赖于爬虫技术来收集、清洗和排序互联网上的网页，用户需自行选择并查看网页内容。而AI搜索则简化了这一流程，直接为用户提供网页内容的总结结果，类似于一个智能搜索助手。通过大模型技术，AI搜索能在数秒内给出总结，提高了用户的工作效率。
那么AI搜索是如何实现的？
首先在及时性方面，搜索引擎种最核心的两项技术是“召回”和“排序”，即用户输入问题后，搜索引擎需要在数据库中寻找尽可能多的正确信息并将结果返回，这一过程为“召回”，在信息看反馈后，需要根据用户搜索内容的相关性，对召回结果进行排序。
在传统搜索中，需要人工去理解和调配用户指令和目标内容的匹配度，耗时长、效率低且成本高。
天工AI搜索在召回与排序环节中，大量引入了大模型能力。训练好的大模型能够模仿人类的识别判断能力，判断搜索指令（Query）和被搜索文档（Doc）是否具有相关性，并将这些匹配好的相关性样本当作“教科书案例”让搜索引擎学习，进而提升搜索引擎的召回、排序性能，并且实现模型侧的端对端迭代，效率更高，耗时更短。
在提高搜索准确性方面，目前业界（如天工AI搜索）一般采用检索增强生成（RAG）技术，将信息检索与答案生成这两个环节结合在了一起，其技术路径可以简化理解为：用户提问——在数据库中检索相关答案——系统将用户的提问及检索出的相关答案一起合成prompt——将prompt提交给大模型——大模型返回提问结果。
这有效抑制了大模型的“幻觉”问题，即避免产生不准确或误导性的回答，从而确保了搜索结果的可靠性。
此外，天工AI搜索和360AI搜索在保证搜索及时性和准确性的同时，也在将大模型拆小，以实现更低的成本，产生最好的搜索性能。
具体来看，天工AI搜索采用MoE混合专家模型，让专业的模型做专业的事情。360也采用了类似的做法，360AI搜索采用了5个百亿参数以内的小模型去代替“通才”的大模型。
昆仑万维CEO方汉曾表示，调用各种智能体解决搜索问题将是AI搜索的上限所在。目前，天工AI搜索已经集成大量的智能体来提升AI搜索效果。
沉寂许久、增长乏力的搜索市场需要AI续写新故事。
搜索战事重燃，新旧两派纷争天下
“3SB大战”的故事延续到了AI时代。
李彦宏在ChatGPT出现后，率先在国内推出了文心一言和简单搜索；周鸿祎在原有360浏览器上进行改造，推出360AI浏览器和360AI搜索，最近还打造了360AI甄选，为中国AI产品带货；王小川则创建大模型公司百川智能，进行多轮融资，估值超130亿元，成为AI独角兽五虎之一，推出主打搜索的AI产品——百小应。
如果说李彦宏和周鸿祎是传统搜索大象转身，那么王小川则代表了AI原生搜索的新兴势力。
百度从去年第二季度开始就用文心大模型重构百度搜索，目前越来越多的搜索结果是文心一言以不同格式如文本、图像、第三方链接等组合而成的。李彦宏表示目前百度有约11%的搜索结果由AI生成。
不过体验下来，百度AI搜索并没有特别出彩的点，甚至可以说“不好用”，在AI搜索结果之前还是先出现了一堆广告。
为了解决广告问题，百度曾在2018年推出一款简单搜索APP，根据李彦宏之前所说，简单搜索主打两个特点，一是AI，另一个就是无广告。
在简单搜索的官网显示，2023年10月，该APP搭载文心大模型完成新一轮升级。简单搜索主要包含两个主要部分，一是综合，二是互动。综合就是无广告版的百度搜索，搜索的内容和显示排序与百度APP并无差别。互动部分则是融合了AI对话，不仅可以生成搜索信息，还能够写作、画画等，是一个综合性的AI搜索伙伴。
百度APP与简单搜索APP对比图
简单搜索APP
综合来看，以搜索起家的百度，在AI搜索方面进展并不突出，李彦宏也坦言：“我们仍然处于用文心一言重建百度搜索的早期阶段，鉴于百度搜索的历史跨度超过20年，用户行为将逐渐发展，这一过程需要时间。”
相较之下，360在“红衣大叔周鸿祎”的IP下，周鸿祎承接泼天流量，为自家产品代言的，360AI浏览器和AI搜索做得风生水起。
周鸿祎认为，模型能力必须结合场景才能成为AI APP，而搜索则是360选择的AI落地的最佳场景。以“流氓广告”闻名的360，一改昔日风格，推出的360AI浏览器和AI搜索简洁无广、无弹窗，周鸿祎要变革浏览器的决心似乎要比李彦宏更强些，也更彻底些。
实际上，360在举公司全力发展AI搜索的背后是公司战略方向的一个转变。去年在把摊子铺大，先后发布两款自研大模型“360 智脑大模型”和“奇元大模型”，之后又发布“360鸿图”、“360数字人”等等产品。而今年，360在聚焦，聚焦到大模型应用的具体场景中。
对于传统搜索巨头们来说，大象转身尤为不易，而对于哪些新兴的创业公司，AI则为它们的腾飞装上了翅膀。
提到AI原生搜索的新兴势力，天工AI搜索必须榜上有名，对标国外Perplexity。
2022年8月成立的专注于AI+搜索的Perplexity，目前用户规模已增长至数千万，今年4月份完成新一轮融资，筹集了约6300万美元，公司估值超过10亿美元。
昆仑万维在距Perplexity上线的8个月后，在国内率先发布天工AI搜索，这家出海型互联网企业，正在“All in AIGC”发展第二条增长曲线。
实际上昆仑万维早在2019年就开始布局AIGC和大模型领域，并组建了专门的研发团队。去年8月正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——“天工AI搜索”。
此外，昆仑万维也是国内最早研究MoE模型架构的公司，并在今年先后推出搭载MoE架构的“天工2.0”和“天工3.0”。在保证搜索信息准确的快速的同时，有效降低了大模型推理成本。
现在，天工AI每日活跃用户（DAU）已超过100万，根据QuestMobile数据显示，天工AI APP月活用户已超八百万，仅次于豆包与文心一言，成为国内AIGC APP月活跃用户第三。
除了天工，王小川的百川智能在上个月推出了懂搜索、会提问的AI助手“百小应”。具备多轮搜索、定向搜索等搜索能力；年初成立，由猎豹移动参投的秘塔搜索在这几个月数据也在持续飙升。
腾讯元宝凭借与微信公号的生态互联，其AI搜索质量一骑绝尘，不容小觑；夸克浏览器深耕教育、医疗赛道，以年轻人爱用的智能搜索，强化用户心智。
实际上，审视当前的AI搜索领域，百度和360等巨头更像是在传统搜索引擎的基础上进行了精心的“加减法”策略——他们通过引入AI技术来增强搜索能力，同时致力于减少广告干扰，提升用户体验。
而天工、百小应、秘塔等新兴的AI原生搜索则在底层算法架构、交互方式以及用户体验上蕴含着更具颠覆性创新的因子。它们通过多模态搜索、自然语言对话等功能，为用户提供更为精准和个性化的搜索结果。
至此，各家AI搜索的发展路径已然清晰，不过谁能在这场搜索战事中胜出，关键在于谁能先一步趟出商业化之路。
AI搜索商业化新解在哪？
AI 2.0时代，创业公司讲不出赚钱的方法论，是上不了市的。不能上市最终还是死路一条。这是李开复对于AI商业化的看法。
最近Stability AI、Adept、Humane等独角兽明星公司纷纷传出寻求收购的消息，Perplexity也被曝，至少与4家公司讨论过合并事宜，国内的竹间智能也在年初的时候宣布停工停产6个月。
这些AI领域的独角兽企业走到如今这一地步，说到底，还是因为无法讲出赚钱方法论。
对于AI搜索企业，商业化仍是难解的题，但是难题也得解，面对流量的内卷，只有大模型才能从根本上革新。
要想实现商业化，无非四个字“开源节流”，即降低成本，拥有稳定的收入。
目前AI搜索的形态尚处于早期阶段，模型推理成本目前仍在高位，摩尔定律依旧发挥作用甚至有超越的趋势，模型能力在以每八个月翻一倍的趋势发展，与此同时，模型成本也在不断降低。
再来说说“开源”，经过20多年的发展，传统搜索引擎的商业模式已然非常成熟，用户免费，向B端客户收取广告费。
百度2024年一季度财报显示，百度在线营销业务营收170亿元，占总营收的54%，而谷歌搜索2024年一季度收入为461.56亿美元，占总收入的57.3%。
广告业务依然是百度和谷歌的最强“现金牛”，而如果AI搜索要想完全颠覆以往的商业模式几乎不太可能。
实际上，这些AI搜索的企业正在走向融入广告的路上。Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko在4月透露称，公司计划在未来几个季度推出广告业务。
现阶段Perplexity的主要盈利方式是面向C端收费，基础版免费使用，如果用户想要享受更多功能，如选择不同的AI模型、无限制上传文件等，则需要支付每月20美元的费用。
因其现有的高级功能付费模式效果并不理想，因此，Perplexity才考虑推出广告业务。
而国内对AI搜索的商业模式探索也主要集中在面向C端收费。
秘塔搜索的投资人傅盛也提到，秘塔AI搜索未来有可能会采取复合的商业模式，向付费会员开放深度分析的功能。
傅盛还指出，秘塔去年实现了盈利，在推出AI搜索产品时明确了要控制搜索成本不能过高的思路，采用的是大概百亿参数规模的自训大模型。
360也选择上线AI大会员体系，采用会员订阅模式，走出AI商业化的重要一步。
但是，细究下来我们会发现，这些产品虽有差异，但并没有形成自己独特的产品特点，后续有多少用户愿意买单，还有待市场检验。
未来，当端侧推理变得足够成熟之后，在端侧打造AI搜索，几乎不存在推理成本，就像你现在用手机不会认为充电是一种成本，到那时，AI搜索的商业模式或许就能完全走通，这只是一个时间问题。
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