1.什么是pv?
PV(page view)，即页面浏览量，或点击量;通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。
高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。
PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。
pv的计算:当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。
2.什么是uv?
uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。
在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。
3.什么是PR值?
PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。
例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。
我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上)，网站的PR 值就越高。例如:如果ABC.COM网站上有一个XYZ.COM网站的链接，那为ABC.COM网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google会把来 自 XYZ.COM的链接作为它对ABC.COM网站投的一票。
你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。
4.什么是ip?
IP(独立IP)：即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。
IP是英文 Internet Protocol的缩写，意思是“网络之间互连的协议”，也就是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议。在因特网中，它是能使连接到网上的所有计算机网络实现相互通信的一套规则，规定了计算机在因特网上进行通信时应当遵守的规则。
5.pv、uv、ip的区别？
PV(访问量)：UV(独立访客)：IP(独立IP）
- PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
- UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
- IP(独立IP)：即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。
- 访问出口入口应该是记录IP来源/接入网站名称
6.说下ip,pv,uv的区别
独立IP表示，拥有特定唯一IP地址的计算机访问您的网站的次数，因为这种统计方式比较容易实现，具有较高的真实性，所以成为大多数机构衡量网站流 量的重要指标。比如你是ADSL拨号上网的，你拨一次号都自动分配一个ip，这样你进入了本站，那就算一个ip，当你断线了而没清理cookies，之后 又拨了一次号，又自动分配到一个ip，你再进来了本站，那么又统计到一个ip，但是UV（独立访客)没有变，因为2次都是你进入了本站。
来说明一下PV高不一定代表来访者多；PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量。比如一个网站就你一个人进来，通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。
ip在这里是指公用的广域网传输协议族（Tcp/Ip）为每一台处在因特网上的计算机（可以是个人电脑、服务器以及其他兼容广域网传输协议族规定的 接入设备）都定义了四个段落（例如：192.168.0.255形式，有时会加入第五段落端口号作为描述信息，端口号是介于1-65535之间的数字）共 32位长度二进制代码的标识，叫IP协议地址，简称ip地址，俗称ip，它是一个一台连接着广域网的计算机区别于其他机器的标识，一般情况下，它在同一级 别的网络（例如某个局域网、社区网、教学楼网或者INTERNET）范围内是唯一的。
UV（独立访客)是指不同的、通过互联网访问、浏览一个网页的自然人。
比如，在一台电脑上，哥哥打开了微软的官方主页，注册了一个会员。弟弟一会儿也看了看，注册了另一个会员。由于兄弟两个使用的是相同的计算机，那么 他们的 ip是一样的，微软的官方计数器记录到一个ip登陆的信息。但是，具有统计功能的统计系统，可以根据其他条件判断出实际使用的用户数量，返回给网站建设者 真实、可信和准确的信息。比如通过注册的用户，甚至可以区分出网吧、机房等共享一个ip地址的不同计算机。上面的例子就说明虽然是同一ip，但是有2个独 立访客。
再举个例子吧，比如一个网吧里，有100个人都进入了我的网站，但是一个网吧对外都是一个IP的，所以统计系统只统计到一个IP;但是因为网吧里有 100人在访问我的站，尽管他们都仅仅打开我的网站的首页，或者这100人都把我网站所有页面都看过了一遍，统计系统都只统计到100个独立访客。
使用独立用户作为统计量有什么好处？它比ip更加准确吗？
ip是一个反映网络虚拟地址对象的概念，独立用户是一个反映实际使用者的概念，每个独立用户相对于每个ip，更加准确地对应一个实际的浏览者。使用独立用户作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。
7.下面是一些影响PV的因素：
一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺 度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积 累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。 一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv表现能有所改善，达到新的高峰。
也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。
还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素:
1.新闻发布的时间
不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。
不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。
2.访问的周期
对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班 会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周 期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的 PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。
3.突发事件因素。
比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所 以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的 pv有所贡献。
最后，当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。包括哪些呢?比如天气因素，比如非典期间，等待。
由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。
在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。
网站说日均 IP / PV 访问量约为 600 / 2400的意思是，今天访问首页次数为2400次，访问IP为600个。也就是说这600个IP一共访问首页2400次。
流量就是在单位时间内流体通过一定截面积的量。这个量用流体的体积来表示称为瞬时体积流量（qv），简称体积流量；用流量的质量来表示称为瞬时质量流量（qm），简称质量流量。
对在一定通道内流动的流体的流量进行测量统称为流量计量。流量测量的流体是多样化的，如测量对象有气体、液体、混合流体；流体的温度、压力、流量均 有较大的差异，要求的测量准确度也各不相同。因此，流量测量的任务就是根据测量目的，被测流体的种类、流动状态、测量场所等测量条件，研究各种相应的测量 方法，并保证流量量值的正确传递。
通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
（1）网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
- 独立访问者数量（unique visitors）；
- 重复访问者数量（repeat visitors）
- 页面浏览数（page views）；
- 每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；
- 某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
（2）用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：
- 用户在网站的停留时间；
- 用户来源网站（也叫“引导网站”）；
- 用户所使用的搜索引擎及其关键词；
- 在不同时段的用户访问量情况等。
（3）用户浏览网站的方式 时间设备、浏览器名称和版本、操作系统
- 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
- 用户上网设备类型；
- 用户浏览器的名称和版本；
- 访问者电脑分辨率显示模式；
- 用户所使用的操作系统名称和版本；
- 用户所在地理区域分布状况等。
9.其他的一些介绍
页面浏览数（page views）：在一定统计周期内所有访问者浏览的页面数量。如果一个访问者浏览同一网页三次，那么网页浏览数就计算为三个。页面浏览数常作为网站流量统计 的主要指标。不过，页面浏览数本身也有很多疑问，因为一个页面所包含的信息可能有很大差别，一个简单的页面也许只有几行文字，或者仅仅是一个用户登录框， 而一个复杂的页面可能包含几十幅图片和几十屏的文字，同样的内容，在不同的网站往往页面数不同，这取决于设计人员的偏好等因素。例如一篇6000字左右的 文章在新浪网站通常都放在一个网页上，而在有些专业网站则很可能需要5个页面，对于用户来说，获取同样的信息，新浪网的网站统计报告中记录的页面浏览数是 1，而别的网站则是5个。作者在网络广告常用术语中也介绍过，由于页面浏览实际上并不能准确测量，因此现在IAB推荐采用的最接近页面浏览的概念是“页面 显示”【术语解释】。无论怎么称呼，实际上也很难获得统一的标准，因此页面浏览指标对同一个网站进行评估有价值，而在不同网站之间比较时说服力就会大为降 低。
每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）：这是一个平均数，即在一定时间内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果，即一个用户浏览的网页数量。这一指标表明了访问者对网站内容或者产品 信息感兴趣的程度，也就是常说的网站“粘性”。比如，如果大多数访问者的页面浏览数仅为一个网页，表明用户对网站显然没有多大兴趣，这样的访问者通常也不 会成为有价值的用户。但应注意的是，由于各个网站设计的原则不同，对页面浏览数的定义不统一，同样也会造成每个访问者的页面浏览数指标在不同网站之间的可 比性较低。
尽管存在统计指标定义无法统一的问题，但在网站统计时仍不得不利用这些相关的指标。一般所说的“网站流量”通常指一个网站的页面浏览数，例如 ALEXA全球网站排名系统的综合排名，就是根据网站的独立用户数量和每个用户的页面浏览数两项指标（加权？）相乘来计算的。因此可以看到这样的情况：两 个网站相比，A网站的Reach数量（统计指标为百万用户中访问该网站的用户数量，即“Reach”）高于B 网站（假定A网站为100，B网站为60），但B网站每个用户的页面浏览数高于A网站（假定这项指标A网站为1，B网站为2），其结果是，独立用户量小的 B网站在综合排名中高于A网站，因为B网站的总流量较高（B网站流量为120，A网站为100）。
网络营销人员都希望自己网站的平均页面浏览数高，这项指标高有其好的一面，但同时也可能说明网站在信息层次方面可能存在问题。借助于ALEXA的全 球网站统计数据，我曾对多个很有影响力的专业信息网站的每个用户页面浏览数进行过分析，结果发现那些无需用户登录即可浏览的网络营销相关专业信息类网站， 每个用户的平均页面浏览数都比较低（通常在1.5－2.5之间），而一些论坛或者需要用户先登录的网站，平均网页浏览数都比较高（相应地，在同样 Reach数量的情况下这些网站的ALEXA网站综合排名也比较高），但这并不一定意味着这些网站的真正价值就高于那些用户平均浏览数低的网站。还有另外 一种情况，有些网站用户1－2次点击即可到达最新的内容页面，有些网站则可能需要5次以上的点击才能看到内容，这样，后者的每个用户页面浏览数就较高，但 并不是因为用户对网站内容的兴趣大，而是因为网站信息层次较深的问题。可见，要对这些问题进行严格的对比，看来也是比较麻烦的事情，因此这里只能进行模棱 两可的讨论。
网上营销对网站流量统计指标中页面浏览数量问题的观点是：如果没有对一个网站的实际状况进行具体分析，单纯看页面浏览数（以及每个用户的页面浏览 数）本身只能大致反映出一个网站的访问量情况，但并不能说明用网站内容是不是真的对用户具有“粘性”，尤其不要为每个访问者的平均页面浏览数很高而自豪， 如果这个数字太高，反而可能说明网站设计存在一定的问题。当然，如果这一指标过低（比如小于1.5），则很可能说明网站内容的受欢迎程度不高。