课程模块
|
学习内容
|
业务数据分析基础
|
数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用;数据加工方法;数据计算方法;数据透视分析方法;业务数据可视化方法;业务数据分析案例-财务分析
|
业务数据分析模型与分析方法
|
帕累托分析;案例应用1-核心产品分析;分类分析-RFM模型;案例应用2-用户忠诚度模型;树状结构分析;案例应用3-汽车行业分析报告
|
数据库概述与SQL查询
|
数据库概述与数据库基础;数据类型和约束条件;创建及使用数据库;创建、修改及删除表;插入、更新、删除数据;查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询;SQL运算符和函数;SQL综合案例:电商数据多表查询练习
|
Power BI商业智能分析基础
|
商业智能分析概述;商业智能分析流程;指标及指标体系;商业智能可视化分析方法论;理解数据仓库概念;数据仓库上的数据收集;数据仓库上的数据处理加工
|
Power BI搭建多维业务数据模型
|
理解数据模型;数据模型创建逻辑;理解维度与度量;掌握多条件下的透视规则;时间维度透视分析
|
Power BI商业智能实战案例
|
案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪;综合案例1:零售销售情况监控仪;综合案例2:餐饮指标监控仪;综合案例3:电商流量分析仪;综合案例4:快消行业销售分析仪
|
数据分析之统计学基础-Part1
|
数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动;概率论基础:随机事件、概率、概率分布;描述性统计分析:集中程度、离散程度、偏度和峰度;常见分布族:正态分布和中心定理;多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数;数据简化原理:似然函数和辅助函数;参数估计:点估计和区间估计
|
数据分析之统计学基础-Part2
|
匹配样本样本量的确定;统计学二类错误;T检验和F检验方法;分类变量的相关性分析;方差分析方法;一元线性回归分析;多元线性回归分析;作业练习:运用调研数据进行资产价格预测
本文地址:http://lanlanwork.gawce.com/news/9550.html
阁恬下 http://lanlanwork.gawce.com/ , 查看更多
新闻列表
企业新闻
推荐企业新闻
推荐图文
推荐行业资讯
点击排行
|