去年底掀起的人工智能热潮，在给产业带来巨大机遇的同时，也滋生了大量安全问题，引起市场的普遍关注和担忧，如数据隐私、误判和偏见问题等。
作为国内头部安全厂商的三六零，在ChatGPT之后快速跟进并推出360智脑大模型的同时，人们也对于其能否针对人工智能的安全问题给出解决方案，充满期待。
安全+人工智能
360公司创立于2005年，是互联网免费安全的倡导者，先后推出360安全卫士、360手机卫士、360安全浏览器等安全产品。
ink="">十余年来，360公司深耕安全行业，拥有安全人才3800余人，培养和集聚的“白帽子军团”，具备出色的漏洞挖掘与攻防对抗能力。同时公司积累了丰富的安全大数据，以及近万件原创技术和核心技术专利。
2018年回归A股市场后，360公司在确保原有互联网安全服务及各项主营业务有序开展的同时，推出分布式智能安全系统“360安全大脑”，并以此构建了大安全时代的整体防御战略体系。
经过多年发展，360凭借自身在网络安全领域十余年来的实践和积累，构建了一套应对网络新威胁的新时代网络安全能力框架体系。
在安全领域取得卓越成就的同时，如今的360也瞄准人工智能业务，当然，这也并非刚刚启程。
早在2015年，360就成立了人工智能研究院。聚焦于研发计算机视觉、深度自然语言理解、语音语义交互、大规模深度学习、机器人运动等人工智能技术，并应用于智慧物联网（IOT）、智能安全大数据、互联网信息分发、企业数字化、智能汽车等多种场景。
团队多名成员毕业于新加坡国立、清华、北大等国内外知名高校，大多数曾任职于微软、百度、阿里等业界知名公司。
ink="">公司财报曾称，360多年来根据相关业务的需求和前瞻性的研发布局，成为国内少数持续深耕人工智能核心技术的公司，凭借多年的技术储备，形成了国内少有的大模型 技术基因。
“从早期的自然语言理解到跨模态搜索再到中文语言模型的预训练研究，从知识工程到 机器视觉与运动，从图文跨模态到具备原生视觉&语言能力的多模态 GPT，公司在人工智能领域具有国内领先的先发优势，也为报告期内公司在大模型技术方面所取得的重大进展奠定了坚实的 基础。”
显然，360在人工智能领域拥有一定的技术与业务积累。当然，进入2023年，最为关键的还是360智脑的发布。
拳头产品：360智脑
2023年6月13日，360集团举办360智脑大模型应用发布会，并正式推出认知型通用大模型“360智脑4.0”。
360集团创始人周鸿祎现场介绍了360大模型的十大能力、八大优势等，并称，大模型产业机会刚刚开始，未来有十年红利期。
ink="">360大语言模型为 360 的自研千亿参数大模型，自2023年3月29日以来，已经历4次迭代。
2023年3月29日，大模型1.0，360智脑落地搜索场景；4月26日，大模型2.0，360智脑上线多轮对话；5月18日，大模型2.5，360智脑文生图应用“360鸿图”亮相；5月31日，大模型3.0，360智脑视觉大模型发布；6月13日，大模型4.0，360智脑多模态应用发布，360AI数字人发布，并且360智脑接入全端应用。
从1.0迭代至如今的4.0版本，360智脑在功能上展示出强大实力，拥有十大能力数百项细分功能：
1、生成与创作：可做到流畅、规范、全面、事实、中立，拥有创作古诗词、角色扮演、写作对联、角色转换、文本摘要等能力；
2、阅读理解：拥有准确理解用户意图、理解篇章级长文本的能力，还可进行近义词辨析、关键词查找、情感理解等；
3、多轮对话：流畅完成多轮对话，准确理解对话主题、领域和情感，对话推理和指代判别能力等；
4、逻辑与推理：实现四则运算、解不等式、解方程、理解基本数学应用场景、理解事物间复杂关联、理解事物间量化关系和解决数量关系等；
5、代码能力：可生成至少三种主流编程语言，实现编程语言间的转换，符合语法且结果准确，识别代码错误并给出建议，用自然语言对代码进行解释的能力；
6、知识问答：准确回答常识问题，对常识进行必要解释，提供推理过程解释，数据知识更新；
7、多语种互译：实现多种语言的相互转译；
8、多模态：由文字生成图像的多模态能力；
9、文本改写：文本修饰和变换能力；
10、文本分类：拥有文本情感判断、文本分类的能力。
360智脑相比同类产品拥有八大优势：长期深耕人工智能核心技术；拥有国民级互联网应用场景；以搜索为基础，拥有大规模、多样性、高质训练语料；大算力实现千亿参数模型训练稳定运行；补足GPT实时性、准确性不足的能力短板；近20年互联网内容审核能力积累；大流量、大用户量的工程化调度能力；首创大模型安全风险评估体系“AISE”。
另外，目前360智脑已接入旗下全端产品“全家桶”，包括360搜索、360安全浏览器、360安全卫士、快剪辑·SaaS、快姿讯、360视觉云等等。
ink="">在完善自身产品矩阵的同时，360也借此赋能生态伙伴，开放大模型API能力，助力百行千业智能化变革。
比如通过向量数据库高效存储用户信息，帮助定制私人数据库，提供快速准确的大规模检索服务，以实现可扩展的高性能数据库查询。还有AI Box插件，提供覆盖多行业、多场景的特型资源/服务插件，辅助生成场景更丰富的资源形态，还有更丰富的交互和资源，赋能业务场景。
通过一整套完善的业务体系，如今360已经借此实现了可观的盈利，在商业化的道路上迈开了重要的第一步。
据2023上半年财报显示，由于基于 360 智脑给中小企业客户所提供的 AI 增值服务所带来的良好体验，公司取得近 2000 万元的相关业务收入，主要包括苏打办公的会员费收入及企业安全云的 SaaS 服务收入。
AI安全的“定海神针”
伴随着以大模型为代表的人工智能应用集中发布，人工智能的安全问题已经浮出水面，全球企业和知名专家纷纷表示出担忧。
甚至OpenAI CEO Sam Altman也曾承认解决安全方面的技术问题是非常重要的，并且不仅要考虑人工智能模型本身的安全性，还要考虑整个系统的安全性。
360创始人周鸿祎也曾称，人工智能大模型仿佛一把双刃剑，如今大模型的安全问题已经超越了内容安全。
当下，360也确实已经开启了解决人工智能安全问题的道路。360用安全加强大模型的能力，让大模型的360智脑在使用过程中更加安全可控。
8月，周鸿祎在ISC 2023互联网安全大会上发布全新多租户云化安全服务平台“360安全云”。其基于“安全即服务”理念，将360安全能力全面“云化”，为企业、城市、政府提供数字安全托管运营服务。
ink="">与此同时，还发布了国内首个可交付的安全行业大模型“360安全大模型”。
作为唯一专注 AI 安全的国家级人工智能开放创新平台，360是国内大数据安全领域唯一的国家工程研究中心，首创了大模型安全风险评估体系 “AISE”，并对 OpenAI、谷歌等的大模型开展安全风险评估，并发现其中多项安全风险，如生成违法违规内容及恶意代码、钓鱼邮件等。
另外，360也是唯一通过工信部信通院“可信AIGC大模型测评”的国产大模型，并被授予中国人工智能产业发展联盟（AIIA）副理事长单位证书以及工信部电子标准院国家大模型专题组组长单位证书，参与编写大模型国家标准。
周鸿祎曾表示，公司的360AI安全实验室所开发的AI框架安全监测平台已累计发现Tensorflow、Caffe、PyTorch等主流机器学习框架的漏洞200多个，在全球各大厂商中排名第一，成果入选‘人工智能企业典型应用案例’。
可见，360已经在人工智能的安全领域取得了成绩，对于解决人工智能安全问题做出了贡献。
我们的观点
伴随着人工智能产业的长足发展，我们认为未来这把“双刃剑”必将愈加锋利。
对于整个市场来说，人工智能技术与实体经济加速融合，将助推传统产业转型升级，为高质量发展注入了强劲动力。但这一切都建立在人工智能自身的健康安全发展前提之上。
这一方面需要国家在政策层面进行规范，另一方面也需要企业与行业的投入。
8月15日，由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行，这是国内首个针对生成式人工智能产业的规范性政策。
而360作为互联网安全领域的先锋，已然开始担负这一重任。因此，在多方的共同合力下，我们认为国内人工智能必将在未来引领产业发展。
最后，你认为360能否承担的起如此重任，未来还有哪些企业能够在安全领域发力，欢迎与我们交流探讨。
此外，新浪VR还专门制作了视频，跟随视频，让我们一起走近360智脑，领略中国AI厂商的风采！
视频播放地址：
360智脑，AI安全的“定海神针”——2023新浪VR大巡礼之AI厂商
