AIGC技巧：SD图生图 如何控制变量生成想要的效果？

在SD中，不同的模型有不同的绘画风格，相信使用过文生图的朋友都有体会，有的模型擅长动漫人物、有的擅长真人、有的则擅长风景。

这一点在图生图中同样比较重要，如果选择人物模型，却想要生成纯风景就非常困难，即便反向词加上各种限制，大概率出图后也会有一个奇形怪状的人物出现。

目前从个人使用的情况来看，动漫类aamXLAnimeMix、astranime效果都是不错的；真人则是chilloutmix；纯风景的比较少，使用SDXL即可。

下面我们直入正题，SD图生图与文生图最大的区别就是需要反推提示词。虽然SD会自带反推，但还是建议大家直接下载秋叶大神的整合包，里面自带了WD1.4标签器，傻瓜式操作、速度快、准确度高。

1girl, hat, solo, phone, long hair, cellphone, holding, holding phone, smartphone, blue headwear, realistic, jacket, black hair, upper body, brown hair, baseball cap, grey background, long sleeves, simple background, black eyes

从上图的反推来看，WD1.4标签器生成的准确度相当高，而且可一键发送到图生图，非常方便。

这步不需要什么注意事项，只是在筛选标签的时候，可以删除或替换为自己想要生成的目标。

在SD图生图中，参数的设定和文生图有些区别，这里简单说明。

迭代步数

另外迭代步数越高，生成图片的时间越慢，反之则快。但最终生成的图片大小都是相同的。

重绘尺寸

由于SD图生图通常是将真实拍摄的照片导入作为参考，如果是原图，则需要进行缩放处理，否则会由于图片过大而显存报错。

如果想保持原图比例，选择倍数缩放即可；如果想自定义，直接输入想要的尺寸即可。这一项很简单，无需太多说明。

批次

总批次数和单批数量也很好理解，总批次数越大，代表AI随机种子生成的数量越多；而单批数量则是在同一种子的情况下，使用相同设定生成更多的图片。

这两项数值的设定没有绝对值，通常前期实验阶段的总批次数会多一些，以作为参考。如果发现了喜欢的风格或构图，可以查看当前图片的Seed值，将这个值复制到随机数种子中（默认为-1），再生成单批多数量图片。

引导系数与重绘幅度

这两项参数是与文生图区别最大的地方，在文生图中，提示词引导系数基本是单一决定出图效果的变量（除了提示词）。

同时这也会大幅提高画面崩坏的几率，虽然AI的自由度高了，但是图生图的逻辑仍是在原图的基础上修改，所以当两种设定相冲突时，就会产生崩坏的画面。

想要得到自己满意的图生图效果，就需要在引导系数与重绘幅度之间反复调试，以掌握自己满意的AI重绘区间。在掌握了大体的区间后，笔者通常将重绘幅度以0.02作为步进区间。

虽然图生图是以原图作为依据进行重绘，但标签仍然会起到相当大的作用。另外在SD中，一些反向标签是通用的，大家可以直接复制到记事本中，以便下次直接取用。如果是人物图片，基本以多余的手、四肢、低质量为主。

但身后标志性较强的百叶窗，如果你想让AI重绘成黑色的柜子，则很难实现。除非将重绘幅度继续调大，但随之而来的后果就是画面崩坏更严重。

所以这时我们就需要用到局部重绘。

蒙版重绘顾名思义，就是圈出图中需要AI重新生成的地方。它的作用是帮助我们在已经生成出合适的人或背景之后，固定某一区域，重新生成其他区域的内容。

如图中所示，我们已经生成了相当完美的角色。手部和姿势都已经相当完美，所以这时候仅需更改背景即可。

重绘的工具SD里面提供的比较简单，只有一个圆形画笔。大家可根据人物结构的不同，随时调整画笔大小。

如果想要更严谨的区域，也可以上传原始图像和黑白蒙版，这样能够最大限度保证边缘结构的准确性。

最后就是记得更改提示词，从标签页复制过来的提示词仅适用于原始图像，想大幅度改变背景，提示词需重新定制。