导语：数字经济还有很多提升空间。人工智能在模型和数据方面得到了新的突破，赋能数字经济。香港应在科创领域有所作为。
在10月27日召开的由港股100强研究中心主办、财华社协办的“双循环时代的金融全球化”系列沙龙第二期活动上，香港人工智能与机器人学会常务副理事长兼秘书长柳崎峰博士表示，数字经济还有很多提升空间。人工智能在模型和数据方面得到了新的突破，赋能数字经济。香港应在科创领域有所作为。以下是演讲实录：
数字经济我们讲了很长时间，似乎发展遇到了瓶颈，但是受今年疫情的影响，我们意识到，数字经济只是进行到了表面的层次，还有相当的发展空间。我今天讲三个方面的问题：
第一，在人工智能领域，在模型方面，最新的突破技术有哪些？
我们知道人工智能的三个基本问题是：模型、数据和算力。最近人工智能发展得很快，但是也有一些声音开始回归理性，类似于股票的回调，但我认为这是暂时的，整体还是会继续高速向前发展的。
8年前（即2012年），以人脸识别为代表的模式识别技术飞速地发展。那么当前的技术，有哪些类似人脸识别的技术有突破了，而技术突破可以带来什么结果。我认为是自然语言理解技术。
自然语言理解，也叫NLP，在2018年10月份的时候发生了一件大事，谷歌推出了BERT模型。在这之前，人工智能在解决自然语言理解问题上，可以说是相当差的，即使是深度学习发展了大概十几年的时间，在自然语言理解方面的进步也是非常小的，这是为什么呢？在视觉感知方面，人类眼睛的视觉通路信号传递到神经细胞，感知光亮、色彩等机理，科学家已经搞得相对比较清楚了。所以，视觉方面的识别问题，对于特定目标的识别问题可以说基本解决了。但是人类如何理解语言，一直是没搞清楚的难题。语言是思维的外壳，也就是说，如果搞明白语言问题，理解语言问题，实际上就已经理解了人类思维中的相当一部分，因为这里面的语言有很多推理，不仅是规则，不仅是记忆力。所以一直以来，深度学习对语言理解效果甚微。
而在2018年10月份，谷歌推出的BERT，带来了突破式的进展。在某些测试方面，比方说阅读理解，同样一篇英文文章，让人来做阅读理解，做Q&A问题，同时也让机器来做，二者一比较，基本上机器已经接近于人类的平均水平。
从去年一直到现在，关于自然语言理解方面的技术不断的突破。今年7月份，OPENAI（马斯克投资的一个做人工智能的科研机构），训练了一个模型叫GPT3，GPT3和BERT的思路很像，暴力计算。模型本身虽然比较简单，但是训练规模很大，大概有1750多亿个参数，训练一次据说是需要大概1000万美金。这是人类历史上第一个这么庞大的模型。这个模型虽然和人类的大脑差很远，人脑大概有2000万亿个神经连接，但是已经可以做到非常棒的一个自然语言理解的水平了。比如说让烤面包机给人类写封情书，写得非常好，挑不出毛病。这个技术就是我说的拐点突破，会带来一系列的应用解锁。在哪些方面应用呢？比方说我的一个团队在做的一些项目，进行各种证件识别、表格识别、文档内容自动理解。表格识别比较麻烦，每一个表格的布局都是不一样的，怎么通过一些推理和常识能够知道各个项目之间的对应关系，这是一个很大的认知挑战。对文档的阅读理解，比如说各种专业的文档，包括法律文档、财务文档等的理解，对各行各业办公自动化、降本增效有非常大的帮助。
最近的人工智能技术，包括自动驾驶，都有了飞跃式的发展。比方说谷歌的Waymo在凤凰城已经开放了完全无人驾驶的出租车业务，特斯拉也发布了全自动驾驶，还有深圳市坪山区最近整个区街道开放，他们支持所有无人驾驶技术可以进行测试，充分体现了深圳的先行先试的创新意识，尤其值得香港学习借鉴。
第二，在人工智能领域，在数据方面，最新的突破技术有哪些？
提到数据，最大的问题就是数据共享问题。一个大公司部门之间数据通常都不共享，不同公司之间更不共享数据。数据出去之后，就再也回不来了，数据给了一个人，再拷贝给另一个人，然后数据到底是谁的，没办法确权。大家都把数据捂得死死的，所以数据不流动，不流动就没法定价。我们知道金融资产需要流动才能定价。数据不能流动，不能确权，不能定价，就不作为生产资料，就不能发挥它的生产要素作用，这是阻碍数字经济向前发展的最大障碍之一。
但是现在情况开始转变了，为什么呢？出现了一个技术，叫联邦学习Federated Machine Learning，数据共享问题可以用联邦学习技术。联邦学习是谷歌在2016年第一次提出来的概念，数据在各方公司的情况下，原始数据不出家门，交换的是机器学习模型所需要的一些参数和系数的密文，对密文进行共享和运算，这是安全的。这样的话就可以解决两难问题：既实现数据共享，同时又保护数据隐私，对人工智能的推动作用是非常巨大的。在杨强老师的大力推动下，2020年10月，IEEE全票通过全球第一个联邦机器学习标准，这是一个人工智能发展史的里程碑。
第三，中美争端，对香港科创有哪些影响？带来的发展机遇是什么？
现在的形势发展很快，我们在过去的一年里，国际上发生了很多事情。现在美国疫情很严重，美债高筑，美元不断超发，美元信用受到了挑战。同时我们知道特斯拉电动汽车在全世界已经发展起来，5年之内全球会减少对石油的1/3的依赖，中国要是说把垃圾袋塑料袋控制好，大概能减少70%的进口石油依赖，所以美元的锚从黄金到石油，下一个锚是什么呢？这是个影响全世界发展的关键问题，我认为应该是在知识产权上。
在这个大背景下，香港面临一个巨大的历史机遇，即香港可以成为一个国际创科中心。香港最大的优势是香港有5所QS Top100的大学。我们看矽谷是怎么发展起来，就是靠一个斯坦福大学发展起来，所以香港应该考虑的问题是，我们如何缔造第5个世界级别的大湾区。然而，香港的学术研究和和实际产业脱节现象严重，此外，香港的科研太过发散。过去的成功经验是，香港政府作为小政府大平台，依靠市场自然发展，然而现在的形势有很大的变化，全球都在搞高科技发展竞赛，必须集中力量办大事，科创发展必须要有发展战略，必须要有重点专项。
香港应该组织香港本地的四十几位院士在一起，联合制定香港的重点学科发展方向，如果没有重点学科发展方向，搞平均主义的结果就是什么都搞不好。
最后在人才方面，现在香港吸引人才力度非常弱，很多优秀的人才，其实一直在比较，香港和深圳哪个更好呢？香港的人才政策远远落后于深圳。我最近听一个教授讲很有意思，他是香港一所高校的教授，他来香港不到7年时间，他说你觉得我是不是人才？那我是人才的话，那我买房子为什么要多交出30%的税啊？反观深圳是怎么样呢？深圳是说我认定你是人才的话，我恨不得把房子塞进手里让你住！香港如果能建起300套专家公寓给引进的各类优秀科创人才用，香港的科创立刻就上了一个新台阶。所以，这件事情我觉得大家应该一起呼吁一下。
最后，香港应该抓住两个机遇，一个是很多内地高科技企业来香港上市，这些高科技企业是不是应该在香港设立研发中心？这也更有利于催化资本市场对此类企业的估值提升，也对一带一路科技输出非常有利。我觉得应该吸引这些高科技企业在香港设立研发中心，这是一条线索，顺藤摸瓜。
第二个就是最近中美关系当前的情况下，各种知识产权壁垒，香港不但要成为高科技中心，而且技术要尽量本地化。这是香港创科发展的重要机遇，我们把握好这些机遇，应该是会发展得非常好。
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